| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-10-08 11:10 GMM-MRCoHOG特徴量を用いた人物認識処理のハードウェア指向アルゴリズム ○武本崚吾・長嶺佑哉・吉弘憲大（九工大）・柴田雅聡・山田英夫（アイシン）・榎田修一・田向 権（九工大）  SIS2021-19 |
|
| 抄録 | （和） | ロボットが人の生活空間で動作するためには，高精度・高速な人物認識が必要である．本研究では高い人物認識性能をもつGaussian Mixture Model-MultiResolution Co-occurrence Histograms of Oriented Gradients（GMM-MRCoHOG）特徴量の専用ハードウェアを設計し，これをField Programmable Gate Array（FPGA）に実装することで，高精度・高速な人物認識システムを実現することを目指す．従来手法で高負荷な演算であった輝度勾配の計算を，提案手法ではLookup Table（LUT）化し，回路規模を削減しつつ精度を向上させた．また，提案するアルゴリズムによる人物認識ハードウェアを設計したところ，畳み込みニューラルネットワークVGG-16のFPGA実装と比較して，約123倍高速な処理が見込めることが分かった． |
| （英） | In this research, we focus on Gaussian Mixture Model-MultiResolution Co-occurrence Histograms of Oriented Gradients (GMM-MRCoHOG) using luminance gradients and develop a hardware-oriented algorithm to implement it on field programmable gate arrays (FPGAs). In the proposed method, the calculation of luminance gradient in 36 directions, which is a high-cost operation in the conventional method, is simplified by using lookup tables (LUTs) to reduce the circuit size and this method improve the accuracy. Additionally, we design a human recognition architecture using the proposed algorithm. As a result of the verification, the processing speed was about 123 times faster than that of the FPGAs implementation of VGG-16. | |
| キーワード | （和） | 画像処理 / 人物認識 / HOG / MRCoHOG / GMM-MRCoHOG / FPGA / / |
| （英） | Image Processing / Human Recognition / HOG / MRCoHOG / GMM-MRCoHOG / FPGAs / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 190, SIS2021-19, pp. 48-53, 2021年10月. | |
| 資料番号 | SIS2021-19 | |
| 発行日 | 2021-09-30 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2021-19 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS ITE-BCT |
| 開催期間 | 2021-10-07 - 2021-10-08 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | システム実現技術, 近距離通信応用システム, 知的マルチメディア処理システム，放送技術および一般 |
| テーマ（英） | System Implementation Technology, Short Range Wireless Systems, Smart Multimedia Systems, Broadcasting Technology, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2021-10-SIS-BCT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | GMM-MRCoHOG特徴量を用いた人物認識処理のハードウェア指向アルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Hardware-Oriented Algorithm for Person Recognition Processing using GMM-MRCoHOG features |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像処理 / Image Processing |
| キーワード(2)（和/英） | 人物認識 / Human Recognition |
| キーワード(3)（和/英） | HOG / HOG |
| キーワード(4)（和/英） | MRCoHOG / MRCoHOG |
| キーワード(5)（和/英） | GMM-MRCoHOG / GMM-MRCoHOG |
| キーワード(6)（和/英） | FPGA / FPGAs |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武本 崚吾 / Ryogo Takemoto / タケモト リョウゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長嶺 佑哉 / Yuya Nagamine / ナガミネ ユウヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉弘 憲大 / Kazuki Yoshihiro / ヨシヒロ カズキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柴田 雅聡 / Masatoshi Shibata / シバタ マサトシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社アイシン (略称： アイシン) AISIN CORPORATION (略称： AISIN) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 英夫 / Hideo Yamada / ヤマダ ヒデオ |
| 第5著者 所属（和/英） | 株式会社アイシン (略称： アイシン) AISIN CORPORATION (略称： AISIN) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 榎田 修一 / Shuichi Enokida / エノキダ シュウイチ |
| 第6著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田向 権 / Hakaru Tamukoh / タムコウ ハカル |
| 第7著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-10-08 11:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2021-19 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.190 |
| ページ範囲 | pp.48-53 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-09-30 (SIS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]