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講演抄録/キーワード
講演名 2021-10-09 11:00
グローバル・ローカル特徴を用いた道路損傷の検出
余 金宏王 彧加藤ジェーン立命館大PRMU2021-22
抄録 (和) 本論文では、さまざまなサイズの道路損傷を同時に検出するために、Faster R-CNN 方法を基づいて 2つのバックボーンネットワークを組み合わせる Global-Local Faster CNN を提案する.1 つは VggNet や ResNet などの大きな受容野を持つ CNN で、もう 1 つは BagNet などの小さな受容野を持つ CNN である。 RDD2020(Global Road Detection Challenge)での実験は、ローカル特徴(BagNet から取得)とグローバル特徴(VggNet / ResNet から取得)を融合することで、検出精度を向上できることが示される。 
(英) In this paper, we propose a road damage detection method called Global-Local Faster CNN to deal with the issue of big variation in road damage magnitude. To detect road damages of various sizes simultaneously, we combine two backbone networks under the Faster R-CNN paradigm: one with a large receptive field such as VggNet or ResNet, and another with small receptive fields such as BagNet. Experiments on RDD2020 (from the Global Road Detection Challenge) show that by fusing local features (getting from BagNet) and global features (getting from VggNet/ResNet), we can improve the detection accuracy.
キーワード (和) 損傷検出 / 受容野 / CNN / / / / /  
(英) damage detection / reveptive field / CNN / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 192, PRMU2021-22, pp. 34-39, 2021年10月.
資料番号 PRMU2021-22 
発行日 2021-10-01 (PRMU) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2021-22

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2021-10-08 - 2021-10-09 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 研究を効率的に進めるためのプロセスや周辺技術 
テーマ(英) Processes and technologies to make research more efficient 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2021-10-PRMU 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) グローバル・ローカル特徴を用いた道路損傷の検出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Road Damage Detection Using Global and Local Features 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 損傷検出 / damage detection  
キーワード(2)(和/英) 受容野 / reveptive field  
キーワード(3)(和/英) CNN / CNN  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 余 金宏 / Jinhong Yu / ヨ キンコウ
第1著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Rits Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 王 彧 / Yu Wang / ワン ユ
第2著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Rits Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 加藤 ジェーン / Jien Kato / カトウ ジェーン
第3著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Rits Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-10-09 11:00:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2021-22 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.192 
ページ範囲 pp.34-39 
ページ数
発行日 2021-10-01 (PRMU) 


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