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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-10-14 13:00 Social Networking Serviceのネットワーク構造と情報拡散様式に着想を得たLiquid State Machineの神経活動修飾による情報保持能力の向上 ○古屋洸迪・佐村俊和（山口大）  CAS2021-22 NLP2021-20 |
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| 抄録 | （和） | Liquid State Machine (LSM)は，再帰的な構造で過去の情報を保持し情報処理を実現する．そのため，その再帰構造での過去の情報の保持能力が重要であるが，入力から時間が経つにつれ過去の情報は失われてしまう．一方，LSMと同様にノードからノードに情報が拡散するSocial Networking Service (SNS)上では，１度拡散した情報は消えにくいとされている．そこで，本研究では，SNSのネットワーク構造と情報拡散様式により神経活動を修飾するLSMを構築し，それが遅延読み出しタスクにおける精度を向上させることを確認した．結果として，SNSの特徴を用いることでLSMの情報保持能力を向上させる可能性があることを示唆する． |
| （英） | A Liquid State Machine (LSM) realizes information processing by retaining past information in its recursive structure. Thus, the information retention capacity is important, but the information is gradually lost with time. On the other hand, it is considered that information which is spread once on Social Networking Service (SNS) is hard to be erased. In this study, we constructed LSMs that reproduce the network structure and the information diffusion of SNS as neuronal activity modulation, and confirmed that they improve the accuracy of a delayed readout task. Consequently, we suggest that the network structure and information diffusion of SNS improve the information retention capacity of LSMs. | |
| キーワード | （和） | Liquid State Machine / Social Networking Service / ネットワーク構造 / 情報拡散 / 情報保持能力 / / / |
| （英） | Liquid State Machine / Social Networking Service / Network Structure / Information Diffusion / Information Retention / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 197, NLP2021-20, pp. 29-34, 2021年10月. | |
| 資料番号 | NLP2021-20 | |
| 発行日 | 2021-10-07 (CAS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2021-22 NLP2021-20 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS NLP |
| 開催期間 | 2021-10-14 - 2021-10-15 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2021-10-CAS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Social Networking Serviceのネットワーク構造と情報拡散様式に着想を得たLiquid State Machineの神経活動修飾による情報保持能力の向上 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Network Structure and Information Diffusion Models in Social Networking Service Improve Information Retention in Liquid State Machines through Neuronal Activity Modulation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Liquid State Machine / Liquid State Machine |
| キーワード(2)（和/英） | Social Networking Service / Social Networking Service |
| キーワード(3)（和/英） | ネットワーク構造 / Network Structure |
| キーワード(4)（和/英） | 情報拡散 / Information Diffusion |
| キーワード(5)（和/英） | 情報保持能力 / Information Retention |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古屋 洸迪 / Hiromichi Furuya / フルヤ ヒロミチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐村 俊和 / Toshikazu Samura / サムラ トシカズ |
| 第2著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-10-14 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | CAS2021-22, NLP2021-20 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.196(CAS), no.197(NLP) |
| ページ範囲 | pp.29-34 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-10-07 (CAS, NLP) |
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