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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-10-14 13:35 ［招待講演］機械学習における“説明” ○原 聡（阪大）  BioX2021-43 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では機械学習モデルの判断根拠を提示するための説明法について紹介する．高精度な認識・識別が可能な機械学習モデルは一般に非常に複雑な構造をしており，どのような基準で判断が下されているかを人間が窺い知ることは困難である．このようなモデルのブラックボックス性を解消するために，近年様々なモデルの説明法が研究・提案されてきている． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 機械学習 / 人工知能 / 説明可能AI / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 200, BioX2021-43, pp. 3-6, 2021年10月. | |
| 資料番号 | BioX2021-43 | |
| 発行日 | 2021-10-07 (BioX) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2021-43 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX |
| 開催期間 | 2021-10-14 - 2021-10-14 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | X-Bio（説明可能生体認証），およびバイオメトリクス一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2021-10-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習における“説明” |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | "Explanation" in Machine Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / |
| キーワード(2)（和/英） | 人工知能 / |
| キーワード(3)（和/英） | 説明可能AI / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 聡 / Satoshi Hara / ハラ サトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-10-14 13:35:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2021-43 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.200 |
| ページ範囲 | pp.3-6 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-10-07 (BioX) |
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