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講演抄録/キーワード
講演名 2021-10-14 10:00
カルマンフィルタを用いたリチウムイオン蓄電池充電率推定精度向上の検討
鈴木慶一郎太田秀星塩原孝弘福井正博立命館大CAS2021-17 NLP2021-15
抄録 (和) 近年,環境問題の配慮から脱炭素化が進められている.そのため電気自動車や電気の貯蔵などの利用でリチウムイオン電池の需要が高まっている.リチウムイオン電池を利用する上で蓄電池残量(SOC)の把握が重要である. SOCの推定にはカルマンフィルタがよく用いられる.カルマンフィルタは変化する内部状態を推定し,観測値より推定した内部状態を補正することで高精度な推定を行う.しかしこれまでの手法では,正極にオリビン酸鉄を用いたリチウムイオン電池等において,開回路電圧(OCV)の変動がSOC変動に対して小さい時には,良い結果を得られないという課題があった.本研究ではこれらの問題点を解決し,リチウムイオン電池のSOC推定の高精度化を目指す. 
(英) In recent years, decarbonization has been promoted due to environmental concerns. Therefore, the demand for lithium-ion batteries is increasing for use in electric vehicles and electricity storage. In order to use lithium-ion batteries, it is important to understand state of charge(SOC). The Kalman filter is often used to estimate the SOC. The Kalman filter estimates the changing internal state of the battery and corrects the estimated internal state from the observed values to obtain a highly accurate estimation. But, the conventional method does not give good results when the open circuit voltage (OCV) variation is small compared to the SOC variation, such as in lithium-ion batteries using iron olivine as the positive electrode. In this study, we aim to solve these problems and improve the accuracy of SOC estimation for lithium-ion batteries.
キーワード (和) リチウムイオン電池 / SOC推定 / 拡張カルマンフィルタ / / / / /  
(英) Lithium-ion battery / SOC estimation / Kalman filter / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 196, CAS2021-17, pp. 1-6, 2021年10月.
資料番号 CAS2021-17 
発行日 2021-10-07 (CAS, NLP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CAS2021-17 NLP2021-15

研究会情報
研究会 CAS NLP  
開催期間 2021-10-14 - 2021-10-15 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CAS 
会議コード 2021-10-CAS-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) カルマンフィルタを用いたリチウムイオン蓄電池充電率推定精度向上の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Study on Improvement of Accuracy of Lithium-ion Battery Charge Rate Estimation Using Kalman filter 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) リチウムイオン電池 / Lithium-ion battery  
キーワード(2)(和/英) SOC推定 / SOC estimation  
キーワード(3)(和/英) 拡張カルマンフィルタ / Kalman filter  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 鈴木 慶一郎 / Keiichirou Suzuki / スズキ ケイイチロウ
第1著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 太田 秀星 / Syuusei Ota / オオタ シュウセイ
第2著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 塩原 孝弘 / Takahiro Siohara / シオハラ タカヒロ
第3著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 福井 正博 / Masahiro Fukui / フクイ マサヒロ
第4著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-10-14 10:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 CAS 
資料番号 CAS2021-17, NLP2021-15 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.196(CAS), no.197(NLP) 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数
発行日 2021-10-07 (CAS, NLP) 


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