講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-10-14 10:00
カルマンフィルタを用いたリチウムイオン蓄電池充電率推定精度向上の検討 ○鈴木慶一郎・太田秀星・塩原孝弘・福井正博(立命館大) CAS2021-17 NLP2021-15 |
抄録 |
(和) |
近年,環境問題の配慮から脱炭素化が進められている.そのため電気自動車や電気の貯蔵などの利用でリチウムイオン電池の需要が高まっている.リチウムイオン電池を利用する上で蓄電池残量(SOC)の把握が重要である. SOCの推定にはカルマンフィルタがよく用いられる.カルマンフィルタは変化する内部状態を推定し,観測値より推定した内部状態を補正することで高精度な推定を行う.しかしこれまでの手法では,正極にオリビン酸鉄を用いたリチウムイオン電池等において,開回路電圧(OCV)の変動がSOC変動に対して小さい時には,良い結果を得られないという課題があった.本研究ではこれらの問題点を解決し,リチウムイオン電池のSOC推定の高精度化を目指す. |
(英) |
In recent years, decarbonization has been promoted due to environmental concerns. Therefore, the demand for lithium-ion batteries is increasing for use in electric vehicles and electricity storage. In order to use lithium-ion batteries, it is important to understand state of charge(SOC). The Kalman filter is often used to estimate the SOC. The Kalman filter estimates the changing internal state of the battery and corrects the estimated internal state from the observed values to obtain a highly accurate estimation. But, the conventional method does not give good results when the open circuit voltage (OCV) variation is small compared to the SOC variation, such as in lithium-ion batteries using iron olivine as the positive electrode. In this study, we aim to solve these problems and improve the accuracy of SOC estimation for lithium-ion batteries. |
キーワード |
(和) |
リチウムイオン電池 / SOC推定 / 拡張カルマンフィルタ / / / / / |
(英) |
Lithium-ion battery / SOC estimation / Kalman filter / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 196, CAS2021-17, pp. 1-6, 2021年10月. |
資料番号 |
CAS2021-17 |
発行日 |
2021-10-07 (CAS, NLP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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CAS2021-17 NLP2021-15 |
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