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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-10-28 14:20 リザバーコンピューティングとフラクタル解析を用いた感性BCIに関する検討 ○松田祐真・中川匡弘（長岡技科大）  MBE2021-22 |
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| 抄録 | （和） | 今日，感性の定量化における頭皮上脳波を用いた Brain Computer Interface (BCI) の研究が取り組まれ，その解析手法に深層学習アルゴリズムが積極的に用いられつつある．しかしながら深層学習アルゴリズムはマシンパワーを必要とするなど，頭皮上脳波を用いたBCIの実装と運用には不向きな特徴も有している．本研究では，よりシンプルで高速な Echo State Network (ESN) を用いた手法を検討する．提案手法はESNの中間層出力の時系列をフラクタル解析することで高速に頭皮上脳波データの分類を行う．結果，ESNのフラクタル解析可能性が確認され，分類実験からより実用的なBCIの構築可能性が示唆された． |
| （英） | Today, the Brain Computer Interface (BCI) using EEG for quantification of sensitivity have been studying, and the deep learning algorithms are being actively used for analysis method. However, the deep learning algorithms require machine power, which is not suitable for implementation and operation of BCI using EEG. In this study, we investigate a simpler and faster method with the Echo State Network (ESN). The proposed method performs fast classification of EEG data by fractal analysis of time series of ESN middle layer output. As a result, the feasibility of fractal analysis of the ESN is confirmed, and the classification experiments suggest the possibility of constructing the more practical BCI. |
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| キーワード | （和） | BCI / 脳波 (EEG) / フラクタル / エコーステートネットワーク (ESN) / 感性評価 / / / |
| （英） | BCI / Electroencephalogram / Fractal / Echo State Network / Emotion evaluation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 222, MBE2021-22, pp. 26-31, 2021年10月. | |
| 資料番号 | MBE2021-22 | |
| 発行日 | 2021-10-21 (MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2021-22 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2021-10-28 - 2021-10-29 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | NC,ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2021-10-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | リザバーコンピューティングとフラクタル解析を用いた感性BCIに関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Affective BCI Using Reservoir Computing and Fractal Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | BCI / BCI |
| キーワード(2)（和/英） | 脳波 (EEG) / Electroencephalogram |
| キーワード(3)（和/英） | フラクタル / Fractal |
| キーワード(4)（和/英） | エコーステートネットワーク (ESN) / Echo State Network |
| キーワード(5)（和/英） | 感性評価 / Emotion evaluation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 祐真 / Yuuma Matsuda / マツダ ユウマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学 (略称： 長岡技科大) Nagaoka University of Technology (略称： NUT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中川 匡弘 / Masahiro Nakagawa / ナカガワ マサヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学 (略称： 長岡技科大) Nagaoka University of Technology (略称： NUT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-10-28 14:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2021-22 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.222 |
| ページ範囲 | pp.26-31 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-10-21 (MBE) |
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