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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-10-28 11:40 マイクロパターン培養神経回路のリザバー計算特性の解析 ○住 拓磨・山本英明・守谷 哲・竹室汰貴・金野智浩・佐藤茂雄・平野愛弓（東北大）  NC2021-19 |
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| 抄録 | （和） | 本実験では，細胞パターニングにより構築したマイクロパターン培養神経回路の情報処理性能をリザバー計算の枠組みを用いて解析した．複数種類の空間的な入力をマイクロパターン培養神経回路に与え，それをリザバー層として扱うことにより，ネットワークの分類性能とネットワーク構造の関係を調べた．さらに，分類性能と自発活動との関係を調べると，自発活動における機能的な相関関係の複雑さが大きいほど，分類性能が高くなることがわかった．これらの結果は，実細胞系において，ネットワーク構造の差異が，機能的な特徴を変調しうることを示唆している． |
| （英） | In this experiment, we used the reservoir computing model to analyze the information processing properties of micropatterned cultured neuronal networks constructed by cell patterning. By applying three types of spatial stimuli to the micropatterned cultured neural networks, we evaluated the classification performance of the network. In addition, the relationship between the classification performance and spontaneous activity was examined, and it was found that the higher the complexity of functional correlations in spontaneous activity, the higher the classification performance. | |
| キーワード | （和） | 培養神経細胞 / ニューラルネットワーク / カルシウムイメージング / リザバーコンピューティング / / / / |
| （英） | Cultured Neuron / Neural Network / Fluorescent Calcium Imaging / Reservoir Computing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 223, NC2021-19, pp. 7-10, 2021年10月. | |
| 資料番号 | NC2021-19 | |
| 発行日 | 2021-10-21 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2021-19 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2021-10-28 - 2021-10-29 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | NC,ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2021-10-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マイクロパターン培養神経回路のリザバー計算特性の解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Reservoir computing properties of micropatterned neuronal networks in culture |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 培養神経細胞 / Cultured Neuron |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | カルシウムイメージング / Fluorescent Calcium Imaging |
| キーワード(4)（和/英） | リザバーコンピューティング / Reservoir Computing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 住 拓磨 / Takuma Sumi / スミ タクマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 英明 / Hideaki Yamamoto / ヤマモト ヒデアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 守谷 哲 / Satoshi Moriya / モリヤ サトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹室 汰貴 / Taiki Takemuro / タケムロ タイキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金野 智浩 / Tomohiro Konno / コンノ トモヒロ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 茂雄 / Shigeo Sato / サトウ シゲオ |
| 第6著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平野 愛弓 / Ayumi Hirano-Iwata / ヒラノ アユミ |
| 第7著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-10-28 11:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2021-19 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.223 |
| ページ範囲 | pp.7-10 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-10-21 (NC) |
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