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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-10-28 11:15 ショウジョウバエ幼虫におけるプレパルス抑制の神経回路機序に関する研究 ○古谷幸太郎・勝又雄基・石橋正幸（東工大）・森本高子（東京薬科大）・青西 亨（東工大）  NC2021-18 |
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| 抄録 | （和） | プレパルス抑制(PPI)とは，先行して微弱な刺激を受けるとその後の刺激に対する驚愕反応が抑制される行動現象である．本研究では，ショウジョウバエ幼虫におけるPPIの神経回路機序を数値シミュレーションによって調査した．具体的には，Jovanicらが提案したハエ幼虫の神経回路モデル中の発見的に定められたパラメータを調整することで，同一のモデル，同一のパラメータによりPPIを含む複数の行動実験結果を再現できることを示した．そして，この神経回路モデルを用いてPPI発生時の各神経細胞の活動度の時間変化を解析することで，PPIに強く寄与する神経細胞を特定し，その神経回路機序を示唆した． |
| （英） | Prepulse inhibition (PPI) is a phenomenon in which the startle response to stimuli is suppressed by preceding stimuli. In this work, we investigated neural mechanisms underlying PPI in Drosophila larvae using numerical simulation. We confirmed that the neural circuit model of Drosophila larvae proposed by Jovanic et al. can reproduce several experimental results including PPI using the same model and parameters by adjusting the parameters heuristically determined by them. By examining the activity of each neuron during PPI in our model, we identified the neurons contributing to PPI and suggested its neural circuit mechanisms. | |
| キーワード | （和） | プレパルス抑制 / ショウジョウバエ幼虫 / 神経回路モデル / 数理モデル / / / / |
| （英） | Prepulse Inhibition / Drosophila larvae / Neural circuit model / Computational model / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 223, NC2021-18, pp. 1-6, 2021年10月. | |
| 資料番号 | NC2021-18 | |
| 発行日 | 2021-10-21 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2021-18 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2021-10-28 - 2021-10-29 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | NC,ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2021-10-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ショウジョウバエ幼虫におけるプレパルス抑制の神経回路機序に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Neural Mechanisms of Prepulse Inhibition in Drosophila Larvae |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | プレパルス抑制 / Prepulse Inhibition |
| キーワード(2)（和/英） | ショウジョウバエ幼虫 / Drosophila larvae |
| キーワード(3)（和/英） | 神経回路モデル / Neural circuit model |
| キーワード(4)（和/英） | 数理モデル / Computational model |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古谷 幸太郎 / Kotaro Furuya / フルヤ コウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 勝又 雄基 / Yuki Katsumata / カツマタ ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石橋 正幸 / Masayuki Ishibashi / イシバシ マサユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森本 高子 / Takako Morimoto / モリモト タカコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京薬科大学 (略称： 東京薬科大) Tokyo University of Pharmacy and Life Science (略称： TUPLS) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青西 亨 / Toru Aonishi / アオニシ トオル |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-10-28 11:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2021-18 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.223 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-10-21 (NC) |
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