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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-11-05 10:45 ［ショートペーパー］冠動脈OCT画像からの石灰化領域抽出および可視化手法 ○及川 遼・加藤 徹・土井章男（岩手県立大）・石田 大（岩手医科大）  MICT2021-32 MI2021-30 |
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| 抄録 | （和） | ここ10年で冠動脈の石灰化部の診断には光干渉断層計 (OCT) が広く使われるようになり，冠動脈ステントの自動抽出，内腔の評価，3Dイメージの出力も可能であるが，石灰化領域の自動抽出はごく近年まで研究が行われておらず，抽出した領域の可視化手法には改良の余地がある．経皮的冠動脈インターベンション (PCI) では石灰化領域が180度以上連続している場合，および厚さが0.5mm以上の場合に拡張障害が問題になるとされており，既存の診断支援システムでは石灰化領域の連続性をリング形状で表現するものがあるが，石灰化領域の厚み表示は最大値のみで，それ以外の厚み評価は得られない．本論文では冠動脈OCT画像から石灰化領域の自動抽出を行い，その連続性をリング形状，厚み情報を色情報として表現した． |
| （英） | Optical coherence tomography (OCT) has been widely used to diagnose calcified areas in coronary arteries in the last decade. It can automatically extract coronary stents, evaluate the lumen, and output 3D images. However, automatic extraction of calcified areas has not been studied until recently, and there is room for improvement in the visualization method of the extracted regions. In percutaneous coronary intervention (PCI), if the calcified area is more than 180 degrees contiguous and the thickness is more than 0.5 mm, diastolic dysfunction is considered a problem. In this paper, calcified areas were automatically extracted from coronary artery OCT images, and their continuity was represented as ring shape and thickness information as color information. | |
| キーワード | （和） | OCT画像 / 可視化 / セマンティックセグメンテーション / 深層学習 / / / / |
| （英） | OCT Image / Visualization / Semantic Segmentation / Deep Learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 231, MI2021-30, pp. 22-25, 2021年11月. | |
| 資料番号 | MI2021-30 | |
| 発行日 | 2021-10-29 (MICT, MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MICT2021-32 MI2021-30 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI MICT |
| 開催期間 | 2021-11-05 - 2021-11-05 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般，ヘルスケア・医療情報通信技術 |
| テーマ（英） | Medical imaging technology, healthcare and medical information communication technology |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2021-11-MI-MICT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 冠動脈OCT画像からの石灰化領域抽出および可視化手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method for Extracting and Visualizing Calcified Areas from Coronary OCT Images. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | OCT画像 / OCT Image |
| キーワード(2)（和/英） | 可視化 / Visualization |
| キーワード(3)（和/英） | セマンティックセグメンテーション / Semantic Segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 及川 遼 / Ryo Oikawa / オイカワ リョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岩手県立大学 (略称： 岩手県立大) Iwate Prefectural University (略称： Iwate Prefectural Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 徹 / Toru Kato / カトウ トオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 岩手県立大学 (略称： 岩手県立大) Iwate Prefectural University (略称： Iwate Prefectural Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土井 章男 / Akio Doi / ドイ アキオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岩手県立大学 (略称： 岩手県立大) Iwate Prefectural University (略称： Iwate Prefectural Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石田 大 / Masaru Ishida / イシダ マサル |
| 第4著者 所属（和/英） | 岩手医科大学 (略称： 岩手医科大) Iwate Medical University (略称： Iwate Medical Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-11-05 10:45:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MICT2021-32, MI2021-30 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.230(MICT), no.231(MI) |
| ページ範囲 | pp.22-25 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-10-29 (MICT, MI) |
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