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講演抄録/キーワード
講演名 2021-11-05 13:45
睡眠時の短時間覚醒の特徴分析と睡眠時無呼吸症候群の判定の可能性
中理怡恒髙玉圭樹電通大MICT2021-36 MI2021-34
抄録 (和) 健常者と睡眠時無呼吸症候群(SAS)患者に対して,WAKE(浅い睡眠)とNon-WAKE時のマットセンサから得られた生体振動データのパワースペクトルをRandom Forestsで学習し,WAKE/non-WAKE分類における各周波数の重要度を計算したところ,それに差異があった.その差異をもとにWAKE時の前後の睡眠段階の時系列を重点的に分析したところ,次の知見が得られた.(1)健常者は連続的なWAKEが生じる頻度が高いのに対し,(2)SAS患者は連続的なWAKEはあるもののNREM2やNREM3の深い睡眠からの突発的なWAKE,すなわち短時間覚醒が生じる頻度が高い傾向があった.(3)この違いに基づきSAS判定条件を定めたところ,SAS患者9名と健常者9名を正しく判定することができ,新しいSAS判定指標として期待できる.さらに,(4)SAS患者における深い睡眠からの短時間覚醒は,呼吸を不安定にさせ,さらなる無呼吸/低呼吸の増加と短時間覚醒の増加につながることがわかった. 
(英) This paper describes the analysis of sequential sleep stage focused on previous and after of WAKE stage (shallow sleep) based on the differences which were discovered through the comparison of the feature importance of each frequency of power spectrum calculated from Random Forests (RF). The RF was trained with the power spectrum of bio-vibration data during WAKE/non-WAKE. From the result, the following implications have been revealed: (1) healthy subjects tend to have continuos WAKE; while (2) SAS subjects tend to have a higher frequency of sudden WAKE from deep sleep (i.e., micro-WAKE) than healthy subjects; (3) based on these differences between SAS subjects and healthy subjects, the designed conditions distinguish the nine SAS subjects from nine healthy subjects, and it is expected that the conditions have the potential of the novel index for SAS detection; and (4) micro-WAKE in SAS subjects is a negative chain that leads to unstable breathing, further increases in apnea/hypopnea events, and an increase in micro-WAKE.
キーワード (和) 睡眠時無呼吸症候群 / 無拘束 / 簡易測定 / マットセンサ / 睡眠 / / /  
(英) sleep apnea syndrome / non-contact / simple sensor / mat sensor / sleep / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 230, MICT2021-36, pp. 37-42, 2021年11月.
資料番号 MICT2021-36 
発行日 2021-10-29 (MICT, MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MICT2021-36 MI2021-34

研究会情報
研究会 MI MICT  
開催期間 2021-11-05 - 2021-11-05 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 医用画像工学一般,ヘルスケア・医療情報通信技術 
テーマ(英) Medical imaging technology, healthcare and medical information communication technology 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MICT 
会議コード 2021-11-MI-MICT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 睡眠時の短時間覚醒の特徴分析と睡眠時無呼吸症候群の判定の可能性 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Sleep Apnea Syndrome Detection based on Characteristics of Micro-WAKE during Sleep 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 睡眠時無呼吸症候群 / sleep apnea syndrome  
キーワード(2)(和/英) 無拘束 / non-contact  
キーワード(3)(和/英) 簡易測定 / simple sensor  
キーワード(4)(和/英) マットセンサ / mat sensor  
キーワード(5)(和/英) 睡眠 / sleep  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 中理 怡恒 / Iko Nakari / ナカリ イコウ
第1著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 髙玉 圭樹 / Keiki Takadama /
第2著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
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講演者
発表日時 2021-11-05 13:45:00 
発表時間 20 
申込先研究会 MICT 
資料番号 MICT2021-36, MI2021-34 
巻番号(vol) 121 
号番号(no) no.230(MICT), no.231(MI) 
ページ範囲 pp.37-42 
ページ数
発行日 2021-10-29 (MICT, MI) 


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