| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-11-05 12:45 ［招待講演］虹彩認証における高次スペクトル特徴量の利用 ○亀山啓輔（筑波大）  MICT2021-35 MI2021-33 |
|
| 抄録 | （和） | 本報では報告者らのグループにおける高次スペクトル(HOS) 特徴量を用いた虹彩認証の研究成果について報告する．画像テクスチャの特徴化において，HOS 特徴量はGabor フィルタ列などの局所特徴量を補う形で空間周波数成分間の関係を特徴化できることや，特徴量次元が高いことなどの有利な点がある反面，計算量が大きくなる問題点があった．これに対し，局所高次モーメントスペクトル(LHOMS) カーネルを導入することにより，SVM との組合わせにより小さな計算量で高次スペクトル特徴量を用いたテクスチャ分類が可能となった．また，LHOMS カーネルは局所的なHOS 特徴量の間の関係の特徴化が可能であり，この性質を用いると虹彩の局所特徴間の関係性の（二次の）特徴化が可能となる．LHOMS カーネルを応用した虹彩コード生成による虹彩認証では，従来のそれぞれの局所特徴に基づく（一次の）特徴化方式に比べ，より情報量の多い虹彩コード生成が可能となり，加法ノイズ耐性の高い認証が可能となることが示された． |
| （英） | This report summarizes the works on the use of higher-order spectral (HOS) features for iris authentication. Initially, we considered HOS as an alternative means to characterize image texture, that complements lower-order local features such as the responses of Gabor filter arrays. Besides the additional information about the relation between the spatial frequency components and providing a feature space of high dimensionality, it suffered from high computational cost. This issue was solved by introducing the local higher-ordermoment spectral (LHOMS) kernel which enables to reduce the computational cost by the so-called kernel trick. The LHOMS kernel, in addition to providing ways for texture classification by SVMs, it also provided a new way of characterizing a persons iris pattern. As opposed to the classical method of using Gabor filters for local texture characterization, LHOMS kernel provided ways to characterize the relation between the textures of two different regions in an iris image. This enabled a richer characterization of a person’s iris pattern in a high-dimensional feature space, which contributed to improved noise-robust authentication. | |
| キーワード | （和） | 虹彩認証 / 高次スペクトル / カーネル / バイオメトリクス / / / / |
| （英） | iris authentication / higher-order spectrum / kernel / biometrics / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 231, MI2021-33, pp. 31-36, 2021年11月. | |
| 資料番号 | MI2021-33 | |
| 発行日 | 2021-10-29 (MICT, MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MICT2021-35 MI2021-33 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI MICT |
| 開催期間 | 2021-11-05 - 2021-11-05 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般，ヘルスケア・医療情報通信技術 |
| テーマ（英） | Medical imaging technology, healthcare and medical information communication technology |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2021-11-MI-MICT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 虹彩認証における高次スペクトル特徴量の利用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Iris Authentication using Higher-Order Spectral Features |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 虹彩認証 / iris authentication |
| キーワード(2)（和/英） | 高次スペクトル / higher-order spectrum |
| キーワード(3)（和/英） | カーネル / kernel |
| キーワード(4)（和/英） | バイオメトリクス / biometrics |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 亀山 啓輔 / Keisuke Kameyama / カメヤマ ケイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第2著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-11-05 12:45:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MICT2021-35, MI2021-33 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.230(MICT), no.231(MI) |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-10-29 (MICT, MI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]