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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-11-05 16:10 深層距離学習に基づく歯科パノラマX線画像からの歯根吸収の識別 ○田村晃聖・神谷 亨（九工大）・小田昌史（九州歯科大）・田中達朗（鹿児島大）・森本泰宏（九州歯科大）  MICT2021-43 MI2021-41 |
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| 抄録 | （和） | 歯の病気の一つに歯根吸収がある．これは，歯の根が吸収されたように溶けることにより発生するもので，正確な画像診断が必要である．歯根吸収の正確な診断・治療には CT 画像を必要とするが，国内の多くの歯科医療機関が CT 撮影装置を持たない場合も多いことから，一般的に普及が進んだパノラマ X 線画像からの正確な歯根検出が望まれている．本論文では，深層学習の特徴抽出に EfficientNet を用い，距離学習の損失関数として Center Loss と Triplet Loss を取り入れた CNN モデルを提案し，パノラマ X 線画像からの歯根吸収の有無を識別するためのコンピュータ画像支援診断法を構築し，実画像 150 例に適用した結果，AUC=0.71 を得た． |
| （英） | Root resorption is one of the tooth diseases. It is caused by the roots of the teeth melting when it was absorbed and accurate diagnostic imaging is required. CT images are required for accurate diagnosis and treatment of root resorption, however since many dental institutions in Japan often do not have CT equipment. So accurate root detection is desired in dental institution. In this paper, we propose a CNN model that uses EfficientNet for deep learning in feature extraction and incorporates center loss and triplet loss as loss functions for metric learning, and a computer for identifying the presence or absence of root resorption from panoramic X-ray images. As a result of constructing an image-assisted diagnostic method and applying it to 150 actual images, AUC=0.71 was obtained. | |
| キーワード | （和） | 深層距離学習 / 異常検知 / パノラマX線画像 / 歯根吸収 / / / / |
| （英） | Deep Metric Learning / Anomaly Detection / Panoramic X-ray image / Root Resorption / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 231, MI2021-41, pp. 68-71, 2021年11月. | |
| 資料番号 | MI2021-41 | |
| 発行日 | 2021-10-29 (MICT, MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MICT2021-43 MI2021-41 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI MICT |
| 開催期間 | 2021-11-05 - 2021-11-05 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般，ヘルスケア・医療情報通信技術 |
| テーマ（英） | Medical imaging technology, healthcare and medical information communication technology |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2021-11-MI-MICT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層距離学習に基づく歯科パノラマX線画像からの歯根吸収の識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification of root resorption from dental panoramic X-ray images based on deep metric learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層距離学習 / Deep Metric Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 異常検知 / Anomaly Detection |
| キーワード(3)（和/英） | パノラマX線画像 / Panoramic X-ray image |
| キーワード(4)（和/英） | 歯根吸収 / Root Resorption |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田村 晃聖 / Kosei Tamura / タムラ コウセイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyushu Institute of Technology) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神谷 亨 / Tohru Kamiya / カミヤ トオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyushu Institute of Technology) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 昌史 / Masashi Oda / オダ マサシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州歯科大学 (略称： 九州歯科大) Kyushu Dental University (略称： Kyushu Dental University) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 達朗 / Tatsurou Tanaka / タナカ タツロウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 鹿児島大学 (略称： 鹿児島大) Kagoshima University (略称： Kagoshima University) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森本 泰宏 / Yasuhiro Morimoto / モリモト ヤスヒロ |
| 第5著者 所属（和/英） | 九州歯科大学 (略称： 九州歯科大) Kyushu Dental University (略称： Kyushu Dental University) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-11-05 16:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MICT2021-43, MI2021-41 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.230(MICT), no.231(MI) |
| ページ範囲 | pp.68-71 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-10-29 (MICT, MI) |
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