| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2021-11-12 14:00
Detecting moving ships in ALOS-2 spotlight SAR images by deep learning model ○Takero Yoshida(TUMSAT) SANE2021-57 |
| 抄録 |
(和) |
(まだ登録されていません) |
| (英) |
Spotlight SAR image has high resolution with long azimuth integration time. Meanwhile moving objects like ships are not focused due to the long integration time. Therefore, the moving ships in the spotlight SAR images are emerged as extended shapes in the azimuth direction. It is a typical imaging of moving ships in a spotlight mode, and therefore we can classify ships into moving and stationary cases. This paper shows the detection of moving ships by deep learning method, in particular using YOLOv5 model, which is relatively new method in a framework of YOLO family. ALOS-2/PALSAR-2 spotlight SAR images were analyzed and moving ships were detected by YOLOv5 model. |
| キーワード |
(和) |
Spotlight SAR / Ship detection / YOLO / / / / / |
| (英) |
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| 文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 236, SANE2021-57, pp. 136-138, 2021年11月. |
| 資料番号 |
SANE2021-57 |
| 発行日 |
2021-11-04 (SANE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
SANE2021-57 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
SANE |
| 開催期間 |
2021-11-11 - 2021-11-12 |
| 開催地(和) |
オンライン開催 |
| 開催地(英) |
Online |
| テーマ(和) |
ICSANE2021/地下電磁計測ワークショップ |
| テーマ(英) |
ICSANE2021/Workshop on subsurface electromagnetic measurement |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
SANE |
| 会議コード |
2021-11-SANE |
| 本文の言語 |
英語 |
| タイトル(和) |
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| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
Detecting moving ships in ALOS-2 spotlight SAR images by deep learning model |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
Spotlight SAR / |
| キーワード(2)(和/英) |
Ship detection / |
| キーワード(3)(和/英) |
YOLO / |
| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
吉田 毅郎 / Takero Yoshida / ヨシダ タケロウ |
| 第1著者 所属(和/英) |
東京海洋大学 (略称: 東京海洋大)
Tokyo University of Marine Science and Technology (略称: TUMSAT) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2021-11-12 14:00:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
SANE |
| 資料番号 |
SANE2021-57 |
| 巻番号(vol) |
vol.121 |
| 号番号(no) |
no.236 |
| ページ範囲 |
pp.136-138 |
| ページ数 |
3 |
| 発行日 |
2021-11-04 (SANE) |
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