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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-11-15 13:30 ［ポスター講演］難視性パターン読み取りにおける衣服のしわ・体型判定の導入 ○浦川大樹・金田北洋・岩村恵市（東京理科大）  EA2021-38 EMM2021-65 |
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| 抄録 | （和） | 機材の低価格化から,近年監視カメラの設置数は大幅に増加しているが,そのほとんどは有効活用されていない.特に,得られる映像から行動追跡を行うことができればマーケティングなど様々な用途での活用が期待される.先行研究に,人間の視覚的に違和感を覚えにくい特定の模様「難視性パターン」に情報を付加して衣服に埋め込み追跡を行う手法があるが,着用者の体型や衣服のシワに影響を受けるという欠点があった.本研究では1枚の人物画像からフル3Dモデルを生成する技術”PIFuHD”と組み合わせ,被写体の身体形状をモデリング,計算を行うことによって着用者の体型や衣服のシワが精度の影響を及ぼす条件を検証する,条件を満たしたものを判定から外すことで,精度の向上を実現することができた. |
| （英） | Due to the low cost of equipment, the number of surveillance cameras installed has increased significantly in recent years, but most of them are not being used effectively. Specially, if it is possible to track behavior from the obtained images, it is expected to be used for various purposes such as marketing. In our previous research, we proposed a method of tracking by embedding information in “Artificial Fiber Patterns”, but it has a drawback that it is affected by the body shape of the wearer and wrinkles of the clothes. In this study, we combined PIFu HD, a technology that generates a full 3D model from a single image of a person, with modeling and calculation of the body shape of the subject to verify the conditions under which the body shape of the wearer and wrinkles in the clothes affect the accuracy. As a result, we achieved the precision improvement by removing data that met the bad conditions. | |
| キーワード | （和） | 情報埋め込み / 監視カメラ / ディープラーニング / 難視性パターン / 物体検出 / イメージ再構成 / / |
| （英） | Data Hiding / Surveillance camera / Deep Learning / Artificial Fiber Pattern / Object Detection / Image Reconstruction / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 247, EMM2021-65, pp. 63-68, 2021年11月. | |
| 資料番号 | EMM2021-65 | |
| 発行日 | 2021-11-08 (EA, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2021-38 EMM2021-65 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM EA ASJ-H |
| 開催期間 | 2021-11-15 - 2021-11-16 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ＜ビギナーズセッション＞応用／電気音響，コンテンツ処理，情報ハイディング，聴覚，一般 |
| テーマ（英） | [Beginners Session] Engineering/Electro Acoustics, Content Processing, Digital Watermarking, Psychological and Physiological Acoustics, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2021-11-EMM-EA-H |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 難視性パターン読み取りにおける衣服のしわ・体型判定の導入 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improving a tracking accuracy using Artificial Fiber Patterns by introducing Wrinkle on clothes and body shape determination |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情報埋め込み / Data Hiding |
| キーワード(2)（和/英） | 監視カメラ / Surveillance camera |
| キーワード(3)（和/英） | ディープラーニング / Deep Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 難視性パターン / Artificial Fiber Pattern |
| キーワード(5)（和/英） | 物体検出 / Object Detection |
| キーワード(6)（和/英） | イメージ再構成 / Image Reconstruction |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浦川 大樹 / Hiroki Urakawa / |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金田 北洋 / Kitahiro Kaneda / カネダ キタヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩村 恵市 / Keiichi Iwamura / イワムラ ケイイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-11-15 13:30:00 |
| 発表時間 | 120分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | EA2021-38, EMM2021-65 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.246(EA), no.247(EMM) |
| ページ範囲 | pp.63-68 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-11-08 (EA, EMM) |
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