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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-11-15 13:30 ［ポスター講演］雑音スペクトルの振幅・位相同時推定に基づく瞬時スペクトル減算法による雑音抑圧 ○竹中幸輝・小澤賢司（山梨大）  EA2021-42 EMM2021-69 |
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| 抄録 | （和） | 本論文は，マイクロホンアレイと2次元スペクトルを使用して複数雑音源を抑圧することを目的とする．マイクロホンアレイからの出力を時空間音圧分布画像とみなし，それを2次元フーリエ変換することによって得た振幅と位相の2次元スペクトルに基づき，雑音のスペクトルを推定する．この推定を，ディープニューラルネットワーク（DNN）いて32~msの時間セグメントごとに行い，推定結果を観測された音から引き去ることで雑音を抑圧する．位相特性における振幅特性への依存性を反映させるため，雑音スペクトルの振幅と位相を同時に推定する単一のDNNを使用し抑圧性能の向上を図った．計算機シミュレーションの結果，2つの雑音源からの信号に対して$-23 sim -20$~dB程度の雑音抑圧量を得た． |
| （英） | Noise suppression using a microphone array and neural networks (NN) has been investigated .In this study, the output from a microphone array is converted into a spatio-temporal sound pressure distribution image, and its two-dimensional (2D) amplitude and phase spectrum obtained by the 2D fast Fourier transform is used for noise suppression. In addition, a system that can handle multiple noise sources is proposed and its performance is evaluated. In order to reflect the dependence of the phase characteristics on the amplitude characteristics, a DNN that simultaneously estimates the amplitude and phase of the noise spectrum was used to improve the suppression performance. Results of computer simulations showed noise suppression of about $-23 sim -20$~dB for two noise sources. | |
| キーワード | （和） | マイクロホンアレイ / 2次元スペクトル / ニューラルネットワーク / 到来方向 / 複数雑音抑圧 / / / |
| （英） | Microphone array / Two-dimensional spectrum / Neural network / Direction of arrival / Multiple noise suppression / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 246, EA2021-42, pp. 85-90, 2021年11月. | |
| 資料番号 | EA2021-42 | |
| 発行日 | 2021-11-08 (EA, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2021-42 EMM2021-69 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM EA ASJ-H |
| 開催期間 | 2021-11-15 - 2021-11-16 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ＜ビギナーズセッション＞応用／電気音響，コンテンツ処理，情報ハイディング，聴覚，一般 |
| テーマ（英） | [Beginners Session] Engineering/Electro Acoustics, Content Processing, Digital Watermarking, Psychological and Physiological Acoustics, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2021-11-EMM-EA-H |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 雑音スペクトルの振幅・位相同時推定に基づく瞬時スペクトル減算法による雑音抑圧 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Noise suppression by instantaneous spectral subtraction based on simultaneous estimation of amplitude and phase of noise spectrum |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マイクロホンアレイ / Microphone array |
| キーワード(2)（和/英） | 2次元スペクトル / Two-dimensional spectrum |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(4)（和/英） | 到来方向 / Direction of arrival |
| キーワード(5)（和/英） | 複数雑音抑圧 / Multiple noise suppression |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹中 幸輝 / Koki Takenaka / タケナカ コウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 山梨大学・院 (略称： 山梨大) Graduate School, University of Yamanashi (略称： Grad School, Univ. of Yamanashi) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小澤 賢司 / Kenji Ozawa / オザワ ケンジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 山梨大学・院 (略称： 山梨大) Graduate School, University of Yamanashi (略称： Grad School, Univ. of Yamanashi) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-11-15 13:30:00 |
| 発表時間 | 120分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2021-42, EMM2021-69 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.246(EA), no.247(EMM) |
| ページ範囲 | pp.85-90 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-11-08 (EA, EMM) |
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