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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-11-18 13:50 症状に基づいた鍼灸治療法の決定における機械学習の応用について ○楊 航（山口大）・呉 靭（山口短大）・中田 充・葛 崎偉（山口大）  CAS2021-46 MSS2021-26 |
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| 抄録 | （和） | 本研究は人工知能技術を活用し，東洋医学に基づいて患者の疾患に適切な鍼灸治療法の提案を目的とする．我々は鍼灸治療に関する書籍等を収集して臨床症例と鍼灸治療法を整理することにより，症状と鍼灸治療法のデータベースを構築し，機械学習のデータとして使用する．また，従来の機械学習やディープラーニングの手法を応用することにより，データベースにおいて登録されていない鍼灸治療法も，入力値として複数の症状データが与えられれば，出力値として鍼灸治療法の提示が可能となることを目指す．本論文では，鍼灸治療と機械学習に関わる先行研究を紹介したうえで，本研究の構想，並びに今後解決すべき課題とその解決法の概略について述べる． |
| （英） | The purpose of this paper is to apply artificial intelligence to decide appropriate acupuncture and moxibustion treatment according to the patient's disease based on Traditional Chinese Medicine. By collecting books on acupuncture and moxibustion treatment and collating clinical cases and acupuncture and moxibustion treatment methods, a database of symptoms and acupuncture and moxibustion treatment methods can be constructed and used as machine learning data. Furthermore, by applying conventional machine learning and deep learning methods, it is possible to present acupuncture and moxibustion treatment methods as the output if multiple symptom data are given as the input, even for acupuncture and moxibustion treatment methods that are not registered in the database. In this paper, we introduce the previous researches related to acupuncture and moxibustion treatment and machine learning, and then describe the concept of our research, the problems to be solved, and the outline of the solutions. | |
| キーワード | （和） | 人工知能 / 機械学習 / 深層学習 / 鍼灸治療 / 東洋医学 / / / |
| （英） | artificial intelligence / machine learning / deep learning / acupuncture and moxibustion / traditional Chinese medicine / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 250, MSS2021-26, pp. 52-57, 2021年11月. | |
| 資料番号 | MSS2021-26 | |
| 発行日 | 2021-11-11 (CAS, MSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2021-46 MSS2021-26 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS CAS IPSJ-AL |
| 開催期間 | 2021-11-18 - 2021-11-19 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | システムのモデリングと制御・検証・最適化の手法，機械学習的アプローチ及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2021-11-MSS-CAS-AL |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 症状に基づいた鍼灸治療法の決定における機械学習の応用について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On Application of Machine Learning for Deciding Acupuncture and Moxibustion Treatment Based on Symptoms |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人工知能 / artificial intelligence |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | 鍼灸治療 / acupuncture and moxibustion |
| キーワード(5)（和/英） | 東洋医学 / traditional Chinese medicine |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 楊 航 / Hang Yang / ヨウ コウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 呉 靭 / Ren Wu / ゴ ジン |
| 第2著者 所属（和/英） | 山口短期大学 (略称： 山口短大) Yamaguchi Junior College (略称： Yamaguchi Junior College) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中田 充 / Mitsuru Nakata / ナカタ ミツル |
| 第3著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 葛 崎偉 / Qi-Wei Ge / カツ キイ |
| 第4著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-11-18 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | CAS2021-46, MSS2021-26 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.249(CAS), no.250(MSS) |
| ページ範囲 | pp.52-57 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-11-11 (CAS, MSS) |
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