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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-11-18 09:00 連合学習向け分散ビル制御シミュレータの設計と実装 ○藤村柊吾・藤田航輝・孫 昱偉・江崎 浩・落合秀也（東大）  CAS2021-37 MSS2021-17 |
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| 抄録 | （和） | 2050年代の持続可能な社会に向けて，様々な設備やデータを活用することで，消費するエネルギーを実質ゼロとする，ゼロ・エネルギービルが提唱されている．建物内のセンサから取得した環境を用いた，強化学習によるビル制御の研究が進められているが，センサデータなどをクラウドに収集して中央集権的にモデルを訓練する従来の手法は，プライバシーやセキュリティの上で問題となりうる．このようなデータを保護する一つの方法として，エッジデバイスで訓練を行った上でそのモデルたちをクラウド上で集約する連合学習というものがある．本発表では，ビル制御に連合学習を適用するために作成した，数万から数十万棟程度の大量のビルを同時に動かすためのシミュレータの設計と実装について説明を行う． |
| （英） | Toward a sustainable society in the 2050s, zero-energy buildings have been proposed, which consume virtually no energy by utilizing various facilities and data. However, conventional methods that collect sensor data in the cloud and train models in a centralized manner may pose privacy and security issues. One way to protect such data is through federated learning, where models are trained on edge devices and then aggregated in the cloud. In this presentation, we describe the design and implementation of a simulator that can run tens or hundreds of thousands of buildings simultaneously, which was created to apply the federated learning to building control. |
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| キーワード | （和） | ビル制御 / 連合学習 / 強化学習 / シミュレータ / / / / |
| （英） | Building Control / Federated Learning / Reinforcement Learning / Simulator / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 250, MSS2021-17, pp. 1-6, 2021年11月. | |
| 資料番号 | MSS2021-17 | |
| 発行日 | 2021-11-11 (CAS, MSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2021-37 MSS2021-17 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS CAS IPSJ-AL |
| 開催期間 | 2021-11-18 - 2021-11-19 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | システムのモデリングと制御・検証・最適化の手法，機械学習的アプローチ及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2021-11-MSS-CAS-AL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 連合学習向け分散ビル制御シミュレータの設計と実装 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Design and Implementation of a Distributed Building Control Simulator for Federated Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ビル制御 / Building Control |
| キーワード(2)（和/英） | 連合学習 / Federated Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 強化学習 / Reinforcement Learning |
| キーワード(4)（和/英） | シミュレータ / Simulator |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤村 柊吾 / Shugo Fujimura / フジムラ シュウゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 航輝 / Koki Fujita / フジタ コウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 孫 昱偉 / Yuwei Sun / ソン イクイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 江崎 浩 / Hiroshi Esaki / エサキ ヒロシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 落合 秀也 / Hideya Ochiai / オチアイ ヒデヤ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-11-18 09:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | CAS2021-37, MSS2021-17 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.249(CAS), no.250(MSS) |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-11-11 (CAS, MSS) |
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