| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-11-26 15:25 畳み込みニューラルネットワークを用いた皮質下経路の粗い情報処理の説明 ○林 燦碩・稲垣未来男（阪大）・篠崎隆志（NICT）・藤田一郎（阪大）  NC2021-28 |
|
| 抄録 | （和） | 扁桃体へと素早く粗い視覚情報を伝える皮質下経路は少数の脳領野から成る。構成する脳領野の少なさ、すなわち層の浅さは処理の速さを導くが、処理の粗さを決定づけるかは自明ではない。本研究では、皮質下経路の層の浅さ、初期領野の受容野構造、空間的収斂の範囲を模擬した浅層畳み込みニューラルネットワークモデル（SNN）を作成するとともに、SNNの一部を、大脳皮質経路を模擬したものに置き換えたモデル（置き換えモデル）を作成した。空間周波数特性の解析から、SNNは皮質下経路に類似した空間周波数表現を持つことが判明した。置き換えモデルとの比較から、SNNは皮質下経路の視覚処理モデルとして有望であり、皮質下経路の処理の粗さは層数の少なさだけでなく初期層の受容野構造と収斂範囲にも由来することが示唆された。 |
| （英） | The subcortical pathway for face processing conveys information rapidly but roughly to the amygdala. The fast processing arises from the small number of processing stages. However, it is unclear whether the shallowness of processing stages renders the transmitted information coarse. To address this question, we developed a convolutional neural network model with a shallow architecture (SNN), receptive fields similar to those in the first stage of the subcortical pathway, and a greater degree of spatial pooling. The SNN successfully learned to discriminate facial expressions. Units in the final stage represented spatial frequency in the retina-based reference frame in a similar way to the representation in the subcortical pathway. We further compared the SNN model and three modified models in which the three features of the SNN were replaced one by one with the corresponding features in the cortical pathway. The comparison revealed that the coarse representation results not only from the processing shallowness but from the receptive field organization and the degree of spatial pooling. | |
| キーワード | （和） | 視覚 / 畳み込みニューラルネットワーク / 皮質下経路 / 扁桃体 / 空間周波数 / 顔認識 / / |
| （英） | Vision / Convolutional Neural Network / Subcortical Pathway / Amygdala / Spatial Frequency / Face Recognition / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 271, NC2021-28, pp. 1-6, 2021年11月. | |
| 資料番号 | NC2021-28 | |
| 発行日 | 2021-11-19 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2021-28 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2021-11-26 - 2021-11-26 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2021-11-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 畳み込みニューラルネットワークを用いた皮質下経路の粗い情報処理の説明 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Explaining coarse visual processing in the subcortical pathway with convolutional neural networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 視覚 / Vision |
| キーワード(2)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | 皮質下経路 / Subcortical Pathway |
| キーワード(4)（和/英） | 扁桃体 / Amygdala |
| キーワード(5)（和/英） | 空間周波数 / Spatial Frequency |
| キーワード(6)（和/英） | 顔認識 / Face Recognition |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 燦碩 / Chanseok Lim / リン チャンソク |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 稲垣 未来男 / Mikio Inagaki / イナガキ ミキオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 篠崎 隆志 / Takashi Shinozaki / シノザキ タカシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Technology (略称： NICT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 一郎 / Ichiro Fujita / フジタ イチロウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-11-26 15:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2021-28 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.271 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-11-19 (NC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]