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講演抄録/キーワード
講演名 2021-11-26 16:15
Deep Learning Hybrid Models for Sentiment Analysis
Yunpeng RongJun OhkuboSaitama Univ.NC2021-30
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) Sentiment analysis (SA), which can analyze the public attitudes towards various texts, has earned increasing attention from researchers. Recent research confirmed that deep learning models show great potential to accomplish the SA tasks because of their flexible structure. This research introduces a hybrid deep learning-based model named attention pooling-based dilated convolution neural network (APDCNN) for implementing the SA tasks. We also conducted experiments to compare its performance with some other previous models, whose results show that dilated operation enhances the performance of our hybrid model without increasing its computational complexity.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Sentiment analysis / Attention pooling / Dilated convolution neural network / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 271, NC2021-30, pp. 13-17, 2021年11月.
資料番号 NC2021-30 
発行日 2021-11-19 (NC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2021-30

研究会情報
研究会 NC MBE  
開催期間 2021-11-26 - 2021-11-26 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) ME,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2021-11-MBE-NC 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Deep Learning Hybrid Models for Sentiment Analysis 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / Sentiment analysis  
キーワード(2)(和/英) / Attention pooling  
キーワード(3)(和/英) / Dilated convolution neural network  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 栄 雲鵬 / Yunpeng Rong / エイ ウンホウ
第1著者 所属(和/英) 埼玉大学 (略称: 埼玉大)
Saitama University (略称: Saitama Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 大久保 潤 / Jun Ohkubo / オオクボ ジュン
第2著者 所属(和/英) 埼玉大学 (略称: 埼玉大)
Saitama University (略称: Saitama Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-11-26 16:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2021-30 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.271 
ページ範囲 pp.13-17 
ページ数
発行日 2021-11-19 (NC) 


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