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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-11-26 15:00 ［ポスター講演］スペクトログラム画像を対象とするU-Netを用いた電車走行音除去に関する検討 ○市川誉揮・佐野将太・林 堅・川喜田佑介・宮崎 剛・田中 博（神奈川工科大）  SRW2021-49 SeMI2021-48 CNR2021-23 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では,音を短時間フーリエ変換によるスペクトログラム画像を用いた,音声のノイズ除去効果の検討結果を述べる.実際に収録した電車走行時の音を,新聞読み上げコーパスの音声に重畳した混合音データを画像に変換し,深層ニュ-ラルネットワークであるU-Netを用いてノイズの除去を行った.その効果の確認のため,従来のノイズ除去手法であるスペクトラルサブストラクション法と画像処理での比較を行い,より良い性能が得られることを確認した.また,電車走行区間によって変化する走行音を用いて学習済モデルをノイズ除去に適用し,走行音の違いによる除去性能の効果を調べた結果を述べる. |
| （英） | In this manuscript, we present the results of a study on the effect of speech denoising using spectrogram images obtained by short-time Fourier transform of sound. We converted the mixed sound data, which is the sound of running trains actually recorded and superimposed on the speech of a newspaper reading corpus, into images and removed the noise using U-Net, a deep neural network. In order to confirm the effectiveness of this method, we compared its performance with that of the conventional denoising method, spectral subtraction, in images, and confirmed that better performance could be obtained. In addition, we applied the trained model to the noise removal using the running sound which changed depending on the train section, and investigated the effect of the difference of the running sound on the removal performance. | |
| キーワード | （和） | スペクトログラム / ノイズ除去 / U-Net / 電車走行音 / / / / |
| （英） | Spectrogram, / Noise Removal / U-Net / Train running sound / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 266, SeMI2021-48, pp. 61-65, 2021年11月. | |
| 資料番号 | SeMI2021-48 | |
| 発行日 | 2021-11-18 (SRW, SeMI, CNR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SRW2021-49 SeMI2021-48 CNR2021-23 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SRW SeMI CNR |
| 開催期間 | 2021-11-25 - 2021-11-26 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 (予定) |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | IoTワークショップ |
| テーマ（英） | IoT Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2021-11-SRW-SeMI-CNR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スペクトログラム画像を対象とするU-Netを用いた電車走行音除去に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Removal of Train Running Noise using U-Net for Spectrogram Images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スペクトログラム / Spectrogram, |
| キーワード(2)（和/英） | ノイズ除去 / Noise Removal |
| キーワード(3)（和/英） | U-Net / U-Net |
| キーワード(4)（和/英） | 電車走行音 / Train running sound |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 市川 誉揮 / Motoki Ichikawa / イチカワ モトキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： KAIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐野 将太 / Shota Sano / サノ ショウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： KAIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 堅 / Jian Lin / リン ケン |
| 第3著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： KAIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川喜田 佑介 / Yuusuke Kawakita / カワキタ ユウスケ |
| 第4著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： KAIT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮崎 剛 / Tsuyoshi Miyazaki / ミヤザキ ツヨシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： KAIT) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 博 / Hiroshi Tanaka / タナカ ヒロシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： KAIT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-11-26 15:00:00 |
| 発表時間 | 120分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SRW2021-49, SeMI2021-48, CNR2021-23 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.265(SRW), no.266(SeMI), no.267(CNR) |
| ページ範囲 | pp.74-78(SRW), pp.61-65(SeMI), pp.51-55(CNR) |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-11-18 (SRW, SeMI, CNR) |
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