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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-12-01 14:20 3線式SNを用いた演算手法 ○川南翔貴・山下 茂（立命館大）  VLD2021-26 ICD2021-36 DC2021-32 RECONF2021-34 |
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| 抄録 | （和） | Stochastic Computing（以下SC）ではStochastic Number（以下，SN）と呼ばれるビット列を用いて非常に小さなハードウェアで計算をすることができる. SC ではSN が長ければ長いほど演算の精度を上げることができる．一方で，演算のサイクル数が大きくなり，より長いSN が必要となる．この問題点を解決するために既存手法として２線式SN を用いた演算手法が提案されている．これは高い演算精度を保ったまま，より短い長さのSN で演算する手法である．本論文では，従来のSN や２線式SN よりもさらに短く，演算サイクル数が少なくなる3 線式SN を提案する．また，従来のSN，２線式SN，３線式SN においてハードウェアコストの比較，演算誤差のシミュレーション結果の比較を行う． |
| （英） | In Stochastic Computing (SC), we use bit-strings called stochastic numbers (SNs) to perform calculations in very low-cost hardware modules. In SC the length of SNs should be very long, so we need enough precision; the necessary cycles to perform calculations with SNs should be long. To mitigate this disadvantage, there proposed a method to use two shorter bit-strings to represent a single SN; the two bit-strings are called a dual-rail SN, and it is reported that it can reduce the necessary cycles with some additional hardware overhead and some calculation errors. In this paper, we further seek this direction, i.e., we propose to use three bit-strings called triple-rail SNs which needs much shorter cycles than dual-rail and conventional SNs. We compare triple-rail, dual-rail and conventional SNs in terms of hardware overhead and calculation errors. |
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| キーワード | （和） | ストカスティックコンピューティング; / ストカスティック数 / 3 線式SN / / / / / |
| （英） | Stochastic Computing (SC) / Stochastic Number (SN) / triple-rail / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 277, VLD2021-26, pp. 54-59, 2021年12月. | |
| 資料番号 | VLD2021-26 | |
| 発行日 | 2021-11-24 (VLD, ICD, DC, RECONF) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2021-26 ICD2021-36 DC2021-32 RECONF2021-34 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD DC RECONF ICD IPSJ-SLDM |
| 開催期間 | 2021-12-01 - 2021-12-02 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | デザインガイア2021 -VLSI設計の新しい大地- |
| テーマ（英） | Design Gaia 2021 -New Field of VLSI Design- |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | VLD |
| 会議コード | 2021-12-VLD-DC-RECONF-ICD-SLDM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 3線式SNを用いた演算手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Triple-Rail Stochastic Number and Its Applications |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ストカスティックコンピューティング; / Stochastic Computing (SC) |
| キーワード(2)（和/英） | ストカスティック数 / Stochastic Number (SN) |
| キーワード(3)（和/英） | 3 線式SN / triple-rail |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川南 翔貴 / Shoki Kawaminami / カワミナミ ショウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山下 茂 / Shigeru Yamashita / ヤマシタ シゲル |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-12-01 14:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | VLD |
| 資料番号 | VLD2021-26, ICD2021-36, DC2021-32, RECONF2021-34 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.277(VLD), no.278(ICD), no.279(DC), no.280(RECONF) |
| ページ範囲 | pp.54-59 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-11-24 (VLD, ICD, DC, RECONF) |
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