講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-12-03 14:40
製本原稿に対する単眼カメラ撮影画像の湾曲補正手法 ○土井 猛・辻 裕之・木村誠聡(神奈川工科大) SIS2021-29 |
抄録 |
(和) |
書籍をデータ化する際に様々なスキャナやカメラが用いられているが,最も簡便な手法としてはスマートフォンのカメラ機能による撮影がある. しかしながら, スマートフォンのカメラ機能などの単眼カメラによる撮影では撮影した画像が湾曲する歪みが確認されている. これは綴じている文書に対し上部から撮影を行った場合に確認される現象で, 綴じた辺に向け湾曲した歪みが生じる. これまでに歪みかたを限定することで高度な補正を行う研究がなされているものの, 一つのアルゴリズムでさまざまな歪みを補正する方法は存在しない. 本稿では最小二乗法とAICによる次数選択を行い文書画像の歪み形状を限定しない補正手法を提案する. 結果としてGoogle ドキュメントのOCR機能による認識実験では, 提案手法を用いることで 77%の 認識成功率の歪み文書画像群が93%の認識成功率を示し提案法による有効性を確認した. |
(英) |
Various scanners and cameras are used to convert documents into data. And using a smartphone is the simplest method. However, Document images shot of the smartphone camera with the single lens are curved. This distortion is when the bound document is shot from above. Curved distortion occurs toward the bound side. In this paper, we propose a method to correct a curved character string when shooting images of the bound document. It is known that distort in a first to third order patterns. In this paper, we propose a correction method using Least squares method and AIC that does not limit the distortion shapes of document images. As a result, we confirm that the recognition rate of the proposed method was 93% which was higher than the recognition rate of 77% of the uncorrected data by Google Docs OCR. |
キーワード |
(和) |
文書補正 / 文書電子化 / 最小二乗法 / GoogleドキュメントOCR / AIC / / / |
(英) |
String correction / Digitalization of Documents / Least squares method / Google Docs OCR / AIC / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 284, SIS2021-29, pp. 43-48, 2021年12月. |
資料番号 |
SIS2021-29 |
発行日 |
2021-11-26 (SIS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SIS2021-29 |