講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-12-09 14:55
Performance evaluation of a YOLO-based detection method of white-cane users in surveillance camera images ○Qixi He・Hotaka Takizawa・Akihisa Ohya(UT)・Makoto Kobayashi(TUT)・Mayumi Aoyagi(AUE) WIT2021-39 |
抄録 |
(和) |
駅のホームなどの公共の場における視覚障害者の人身事故の問題が社会問題となっている.我々の先行研究では,監視カメラとYOLOを用いて視覚障害者である白杖利用者を検出する手法を提案した.本研究では,kフレーム毎に分割した実際のビデオ映像を用いて,この検出手法の性能を評価する. |
(英) |
The problem of personal accidents of visually impaired individuals in public areas, such as station platforms, has become a social issue. In our previous study, we proposed a detection method of white-cane users (i.e. visually impaired individuals) based on surveillance cameras and YOLO. In this study, we proposed an evaluation method of this supporter supporting method based on videos divided into k frames. |
キーワード |
(和) |
視覚障害者 / 白杖使用者 / YOLO / 監視カメラ / 支援者支援 / / / |
(英) |
Visually impaired individuals / White cane users / YOLO / Surveillance cameras / Supporter supporting / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 287, WIT2021-39, pp. 40-41, 2021年12月. |
資料番号 |
WIT2021-39 |
発行日 |
2021-12-01 (WIT) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
WIT2021-39 |