| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2021-12-17 10:00
スパイク発振器ネットワークに基づく群知能アルゴリズムの基本性能について ○佐々木智志(湘南工科大)・中野秀洋(東京都市大) NLP2021-43 |
| 抄録 |
(和) |
スパイク発振器ネットワークは簡素なスパイク発振器同士の結合系であり,多様な同期・非同期的な現象を呈することが知られている.本稿では,スパイク発振器ネットワークの非同期的な現象を導入した群知能アルゴリズムを提案する.提案手法では,1 次元解空間の探索を1 個のスパイク発振器で行い,これらの結合系から構成される.ネットワークのスパイク発振器の探索が非同期的なとき,探索性能に良い影響を与えることを明らかにする. |
| (英) |
Spiking oscillator networks are simply coupling systems of plural spiking oscillators, which generate various synchronization or asynchronization phenomena. In this paper, Optimizer based on spiking neural-oscillator networks (OSNN) is proposed, which is introduced into asynchronaization dynamics of spiking oscillator networks. In OSNN, a single particle consists of plural spiking oscillators, which searches its own 1-dimensional search space and connects each other through a network topology. In order to verify effectiveness of OSNN, we demonstrate numerical simulations through IEEE CEC’13 benchmark functions. |
| キーワード |
(和) |
群知能アルゴリズム / ブラックボックス最適化問題, / 粒子群最適化法 / スパイク発振器 / スパイク発振器ネットワーク / / / |
| (英) |
swarm intelligence algorithm / black-box optimization problem / particle swarm optimization / spiking oscillator / spiking oscillator networks / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 307, NLP2021-43, pp. 1-6, 2021年12月. |
| 資料番号 |
NLP2021-43 |
| 発行日 |
2021-12-10 (NLP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
NLP2021-43 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NLP |
| 開催期間 |
2021-12-17 - 2021-12-18 |
| 開催地(和) |
J:COM ホルトホール大分 |
| 開催地(英) |
J:COM Horuto Hall OITA |
| テーマ(和) |
NLP,一般 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NLP |
| 会議コード |
2021-12-NLP |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
スパイク発振器ネットワークに基づく群知能アルゴリズムの基本性能について |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Basic performances of a swarm intelligence algorithm based on spiking oscillator networks |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
群知能アルゴリズム / swarm intelligence algorithm |
| キーワード(2)(和/英) |
ブラックボックス最適化問題, / black-box optimization problem |
| キーワード(3)(和/英) |
粒子群最適化法 / particle swarm optimization |
| キーワード(4)(和/英) |
スパイク発振器 / spiking oscillator |
| キーワード(5)(和/英) |
スパイク発振器ネットワーク / spiking oscillator networks |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐々木 智志 / Tomoyuki Sasaki / ササキ トモユキ |
| 第1著者 所属(和/英) |
湘南工科大学 (略称: 湘南工科大)
Shonan Institute of Technology (略称: SIT) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中野 秀洋 / Hidehiro Nakano / ナカノ ヒデヒロ |
| 第2著者 所属(和/英) |
東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: TCU) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2021-12-17 10:00:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
NLP |
| 資料番号 |
NLP2021-43 |
| 巻番号(vol) |
vol.121 |
| 号番号(no) |
no.307 |
| ページ範囲 |
pp.1-6 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2021-12-10 (NLP) |