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講演抄録/キーワード
講演名 2021-12-18 10:15
Taylor則を用いた属性別・時期別のPOSデータの解析
小山一樹伊藤真利子大西立顕立教大NLP2021-57
抄録 (和) 消費者全体の購入活動の理解は,個々の消費者が一様でないため困難である.しかし購買データを商品 や消費者の特徴に基づいて分けることで,分類に則した特有のパターンを見つけられることが期待される.そこで, ID-POS データを商品カテゴリや消費者の属性,季節別に分類し,購入個数の標準偏差と平均値の間に見られるべき則 であるテイラー則に基づいて解析した.一部の商品カテゴリやブランドには他とは異なる特徴的な結果が得られ,消 費活動のテイラー則への従い方は商品の種類に強く依存することがわかった. 
(英) System underlying purchase activity is hard to understand because of the heterogeneity in consumers’ behavior. However, we could expect to find a specific pattern if we divide purchase records by considering the feature of products and consumers. We, therefore, classified ID-POS data according to product categories, consumer’s attributes and seasons, and analyzed them based on the theory of Taylor’s law: the power-law relationship between the standard deviation and the mean of sales amounts. We found that the nature of Taylor’s law significantly depends on the category or brand of products.
キーワード (和) テイラー則 / ID-POS データ / スケーリング則 / クロスオーバー / 販売個数 / / /  
(英) Taylor’s law / ID-POS data / scaling law / cross-over / sales numbers / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 307, NLP2021-57, pp. 61-66, 2021年12月.
資料番号 NLP2021-57 
発行日 2021-12-10 (NLP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLP2021-57

研究会情報
研究会 NLP  
開催期間 2021-12-17 - 2021-12-18 
開催地(和) J:COM ホルトホール大分 
開催地(英) J:COM Horuto Hall OITA 
テーマ(和) NLP,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2021-12-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Taylor則を用いた属性別・時期別のPOSデータの解析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Analysis of consumers by age and gender in POS data based on Taylor's law 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) テイラー則 / Taylor’s law  
キーワード(2)(和/英) ID-POS データ / ID-POS data  
キーワード(3)(和/英) スケーリング則 / scaling law  
キーワード(4)(和/英) クロスオーバー / cross-over  
キーワード(5)(和/英) 販売個数 / sales numbers  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 小山 一樹 / Kazuki Koyama / コヤマ カズキ
第1著者 所属(和/英) 立教大学 (略称: 立教大)
Rikkyo University (略称: Rikkyo Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊藤 真利子 / Mariko Ito / イトウ マリコ
第2著者 所属(和/英) 立教大学 (略称: 立教大)
Rikkyo University (略称: Rikkyo Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 大西 立顕 / Takaaki Ohnishi / オオニシ タカアキ
第3著者 所属(和/英) 立教大学 (略称: 立教大)
Rikkyo University (略称: Rikkyo Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-12-18 10:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 NLP2021-57 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.307 
ページ範囲 pp.61-66 
ページ数
発行日 2021-12-10 (NLP) 


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