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講演抄録/キーワード
講演名 2021-12-18 11:05
非線形シフトレジスタに基づいた後処理によるマルコフ2値乱数の生成
常田明夫熊本大)・前田成輝NECNLP2021-59
抄録 (和) 乱数は一様性や無相関性が一般に求められるが,モンテカルロ法においては,ある自己相関をもつ乱数が有効であることが知られている.本稿では,物理乱数やアナログカオス回路から生成されるカオス乱数のような非周期的な乱数に対し,非線形シフトレジスタによる後処理を施すことで,指数的な自己相関特性をもつマルコフ2値乱数を生成する方法について検討する. 
(英) In general, random numbers are required to be uniform and uncorrelated. However, it is known that correlated random numbers are useful in Monte-Carlo methods. In this paper, we discuss about the post-processing method based on a nonlinear feedback shift register for generating Markov binary sequences from aperiodic binary random numbers obtained from physical random numbers or an analog chaos circuit.
キーワード (和) 2値乱数 / マルコフ情報源 / 非線形シフトレジスタ / 後処理 / カオス理論 / / /  
(英) binary random sequence / Markov source / nonlinear shift register / post-processing / chaos theory / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 307, NLP2021-59, pp. 72-75, 2021年12月.
資料番号 NLP2021-59 
発行日 2021-12-10 (NLP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLP2021-59

研究会情報
研究会 NLP  
開催期間 2021-12-17 - 2021-12-18 
開催地(和) J:COM ホルトホール大分 
開催地(英) J:COM Horuto Hall OITA 
テーマ(和) NLP,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2021-12-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 非線形シフトレジスタに基づいた後処理によるマルコフ2値乱数の生成 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Markov Binary Sequences Generated by Post-Processing Based on Nonlinear Feedback Shift Registers 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 2値乱数 / binary random sequence  
キーワード(2)(和/英) マルコフ情報源 / Markov source  
キーワード(3)(和/英) 非線形シフトレジスタ / nonlinear shift register  
キーワード(4)(和/英) 後処理 / post-processing  
キーワード(5)(和/英) カオス理論 / chaos theory  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 常田 明夫 / Akio Tsuneda / ツネダ アキオ
第1著者 所属(和/英) 熊本大学 (略称: 熊本大)
Kumamoto University (略称: Kumamoto Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 前田 成輝 / Naruaki Maeda / マエダ ナルアキ
第2著者 所属(和/英) 日本電気株式会社 (略称: NEC)
NEC Corporation (略称: NEC)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-12-18 11:05:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 NLP2021-59 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.307 
ページ範囲 pp.72-75 
ページ数
発行日 2021-12-10 (NLP) 


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