| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2021-12-18 11:05
非線形シフトレジスタに基づいた後処理によるマルコフ2値乱数の生成 ○常田明夫(熊本大)・前田成輝(NEC) NLP2021-59 |
| 抄録 |
(和) |
乱数は一様性や無相関性が一般に求められるが,モンテカルロ法においては,ある自己相関をもつ乱数が有効であることが知られている.本稿では,物理乱数やアナログカオス回路から生成されるカオス乱数のような非周期的な乱数に対し,非線形シフトレジスタによる後処理を施すことで,指数的な自己相関特性をもつマルコフ2値乱数を生成する方法について検討する. |
| (英) |
In general, random numbers are required to be uniform and uncorrelated. However, it is known that correlated random numbers are useful in Monte-Carlo methods. In this paper, we discuss about the post-processing method based on a nonlinear feedback shift register for generating Markov binary sequences from aperiodic binary random numbers obtained from physical random numbers or an analog chaos circuit. |
| キーワード |
(和) |
2値乱数 / マルコフ情報源 / 非線形シフトレジスタ / 後処理 / カオス理論 / / / |
| (英) |
binary random sequence / Markov source / nonlinear shift register / post-processing / chaos theory / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 307, NLP2021-59, pp. 72-75, 2021年12月. |
| 資料番号 |
NLP2021-59 |
| 発行日 |
2021-12-10 (NLP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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