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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-13 14:30 通信トラヒック削減に向けたエッジコンピューティングにおける画像圧縮再送方式 ○中原睦貴・久野大介（阪大）・西村真衣（オムロン サイニックエックス）・西尾理志（東工大）・牛久祥孝（オムロン サイニックエックス）・丸田一輝（東工大）・中山 悠（東京農工大）  CS2021-69 |
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| 抄録 | （和） | ユーザ端末に近いエリアにエッジサーバと呼ばれる計算資源を配備するエッジコンピューティング技術が近年注目されている。ユーザ端末が扱うデータ量は年々増加しており、エッジサーバやユーザ端末を接続するネットワークの輻輳が懸念されている。本研究では、この輻輳の抑制を目的とし、エッジサーバにおいて画像認識を行うシステムを対象とした画像圧縮再送方式を提案する。提案手法では、画像の再送制御を行う指標として深層学習モデルの事後確率分布から算出されたエントロピーを用いる。このエントロピーをエッジサーバにおける画像認識精度の疑似指標とすることで、画像認識精度を担保した通信トラヒック削減が可能となる。本稿では、画像圧縮再送方式を実装し、原理確認実験により、通信トラヒック削減効果を評価した結果を報告する。 |
| （英） | Edge computing has been getting attention due to reducing the data traffic in the backbone network. On the other hand, the access network between an edge server and user terminals will be congested since the amount of data traffic forwarded by user terminals has increased year by year. This paper proposes an image compression and progressive retransmission scheme for deep learning-based image recognition systems to reduce image traffic to suppress network congestion. The proposed scheme uses the entropy calculated by posterior probability distribution of a deep learning model. We control the image retransmission using the entropy as a pseudo-indicator of the image recognition accuracy at the edge server, we can reduce the traffic while maintaining image recognition accuracy. We implement the proposed scheme on the edge server and report the effect of the traffic reduction by the experimental demonstration. | |
| キーワード | （和） | エッジコンピューティング / 深層学習 / 画像認識 / 画像圧縮 / / / / |
| （英） | Edge computing / Deep learning / Image recognition / Image compression / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 319, CS2021-69, pp. 7-12, 2022年1月. | |
| 資料番号 | CS2021-69 | |
| 発行日 | 2022-01-06 (CS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CS2021-69 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | OCS CS |
| 開催期間 | 2022-01-13 - 2022-01-14 |
| 開催地（和） | KDDI維新ホール 会議室(204A・B) |
| 開催地（英） | Conference room 204A・B at KDDI Ishin-hall |
| テーマ（和） | コア・メトロシステム，海底伝送システム，光アクセスシステム・次世代PON，イーサネット，光伝達網(OTN)，伝送監視制御，光伝送システム設計・ツール，モバイル光連携，一般 |
| テーマ（英） | Core and metro system, Submarine telecommunications system, Optical access system and next generation PON, Ethernet, Optical Transport Network (OTN), Transmission monitoring and control, Design and tool for optical transmission system, Co-operation between optical and mobile, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CS |
| 会議コード | 2022-01-OCS-CS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 通信トラヒック削減に向けたエッジコンピューティングにおける画像圧縮再送方式 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image Compression and Progressive Retransmission Scheme on Edge Computing System for Image Data Reduction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge computing |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | 画像認識 / Image recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 画像圧縮 / Image compression |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中原 睦貴 / Mutsuki Nakahara / ナカハラ ムツキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久野 大介 / Daisuke Hisano / ヒサノ ダイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西村 真衣 / Mai Nishimura / マイ ニシムラ |
| 第3著者 所属（和/英） | オムロンサイニックエックス株式会社 (略称： オムロン サイニックエックス) OMRON SINICX Corporation (略称： OSX) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西尾 理志 / Takayuki Nishio / ニシオ タカユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 牛久 祥孝 / Yoshitaka Ushiku / ウシク ヨシタカ |
| 第5著者 所属（和/英） | オムロンサイニックエックス株式会社 (略称： オムロン サイニックエックス) OMRON SINICX Corporation (略称： OSX) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丸田 一輝 / Kazuki Maruta / カズキ マルタ |
| 第6著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中山 悠 / Yu Nakayama / ナカヤマ ユウ |
| 第7著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： Tokyo Univ. of Agriculture and Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-13 14:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CS |
| 資料番号 | CS2021-69 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.319 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-01-06 (CS) |
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