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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-18 11:30 ガウス過程回帰を用いた旅客機の軌道予測精度の向上 ～ ターミナル空域における降下機の較正対気速度のモデル化 ～ ○虎谷大地（海上・港湾・航空技研/電子航法研）  SANE2021-86 |
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| 抄録 | （和） | 航空管制において旅客機の軌道予測技術は重要な要素技術である．軌道予測は航空機のモデルに基づいて計算されるため，モデルの正確さが軌道予測精度に大きな影響を与える．空港周辺のターミナル空域においては空域ごとに独自の運用方法があるため，航空機モデル，特に速度プロファイルがターミナル空域ごとに異なる．本研究では実際の運航データに対して回帰を行うことで，特定のターミナル空域に適した速度プロファイルを作成する．航空機の速度プロファイルは非線形かつ適切なモデルが不明であるため，ノンパラメトリックな回帰手法であるガウス過程回帰を用いる．作成した速度プロファイルは，一般的な旅客機のモデルと比較することで評価される．また作成した速度プロファイルを軌道予測に適用することで，速度プロファイルの改善が軌道予測の精度に与える影響を評価する． |
| （英） | Trajectory prediction technique for commercial aircraft is an important element of air traffic control. Since the trajectory prediction is calculated based on an aircraft model, the accuracy of the aircraft model has a significant impact on the trajectory prediction accuracy. In a terminal airspace, which is around an airport, each airspace has an unique operation method; hence, the aircraft model, especially the speed profile, differs in each terminal airspace. In this study, a speed profile suitable for a specific terminal airspace is developed by performing regression on actual flight data. Since the speed profile of an aircraft is nonlinear and the appropriate model is not clear, we use Gaussian process regression, which is a nonparametric regression method. The obtained speed profile is evaluated by comparing it with a widely used model of a passenger aircraft. By applying the speed profile to the trajectory prediction, the effect of the improvement of the speed profile on the accuracy of the trajectory prediction will be evaluated. | |
| キーワード | （和） | 航空交通管理 / 軌道予測 / ガウス過程回帰 / / / / / |
| （英） | Air Traffic Management (ATM) / Trajectory Estimation / Gaussian Process Regression (GPR) / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 323, SANE2021-86, pp. 19-24, 2022年1月. | |
| 資料番号 | SANE2021-86 | |
| 発行日 | 2022-01-11 (SANE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2021-86 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
| 開催期間 | 2022-01-18 - 2022-01-19 |
| 開催地（和） | 電子航法研究所 |
| 開催地（英） | ENRI |
| テーマ（和） | 航法・航空管制及び一般 |
| テーマ（英） | Navigation, air traffic control, and general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2022-01-SANE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ガウス過程回帰を用いた旅客機の軌道予測精度の向上 |
| サブタイトル（和） | ターミナル空域における降下機の較正対気速度のモデル化 |
| タイトル（英） | Improvements of Trajectory Estimation for Commercial Aircraft by using Gaussian Process Regression |
| サブタイトル（英） | Modeling Calibrated Airspeed of Descending Aircraft in Terminal Airspace |
| キーワード(1)（和/英） | 航空交通管理 / Air Traffic Management (ATM) |
| キーワード(2)（和/英） | 軌道予測 / Trajectory Estimation |
| キーワード(3)（和/英） | ガウス過程回帰 / Gaussian Process Regression (GPR) |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 虎谷 大地 / Daichi Toratani / トラタニ ダイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | (国研)海上・港湾・航空技術研究所/電子航法研究所 (略称： 海上・港湾・航空技研/電子航法研) Electronic Navigation Research Institute, National Institute of Maritime, Port and Aviation Technology (略称： MPAT, ENRI) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-18 11:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2021-86 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.323 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-01-11 (SANE) |
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