| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2022-01-20 11:20
Wireless Powered-MECにおけるオフロード確率と電力伝送時間割当の共同設計に関する検討 ○小林拓弥・安達宏一(電通大) IT2021-39 SIP2021-47 RCS2021-207 |
| 抄録 |
(和) |
モノのインターネット (IoT: Internet-of-Things) の高度化のために, 計算能力の低いセンサ端末の補助ならびにバッテリ管理の手法が重要な検討事項となっている. これらを解決する手法として, 無線端末 (WD: Wireless Device) の計算処理が必要となるタスクを代替計算処理するモバイルエッジコンピューティング (MEC: Mobile Edge Computing) と, アクセスポイント (AP: Access Point) からWDに対して無線高周波 (RF: Radio Frequency) 信号を送りバッテリの充電を行う無線電力伝送(WPT: Wireless Power Transfer) を組み合わせたWireless Powered-MEC (WP-MEC) システムが期待されている. 筆者らは, 自律分散型確率的制御によって計算タスクの処理方法を選択する確率的バイナリーオフロード (PBO: Probabilistic Binary Offloading) 方式を提案した. 本稿では, APとWDが独立した環境における, バッテリ蓄積量に依存したオフロード確率の決定法およびバッテリ蓄積量推定を用いたWPT時間割当手法を提案する. 計算機シミュレーションにより, 提案手法のバッテリ蓄積量の推定精度およびシステム内WDのバッテリの高寿命化が可能であることを示す. |
| (英) |
For the advancement of the Internet-of-Things (IoT), it is crucial to assist the computing power of sensor devices and manage their battery storage.
Mobile edge computing (MEC) computes heavy tasks of wireless devices (WDs) alternatively.
Wireless power transfer (WPT) transmits radio frequency (RF) signal to WDs from an access point (AP) to charge their batteries. Recently, wireless powered-mobile edge computing (WP-MEC) system combining WPT and MEC has been expected to advance the IoT. We proposed the probabilistic binary offloading (PBO) strategy that selects proceeding methods based on the offloading probability. This paper proposes a method to determine the offloading probability according to the battery storage and the determining WPT duration method depending on the battery storage estimation in the environment where the AP and WDs are independent. Computer simulation results show that the accuracy of the battery storage estimation and the battery life of the WDs can be extended. |
| キーワード |
(和) |
センサネットワーク / IoT / MEC / WPT / 確率的制御 / / / |
| (英) |
Sensor Network / IoT / MEC / WPT / Probabilistic Control / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 329, RCS2021-207, pp. 63-68, 2022年1月. |
| 資料番号 |
RCS2021-207 |
| 発行日 |
2022-01-13 (IT, SIP, RCS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
IT2021-39 SIP2021-47 RCS2021-207 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
RCS SIP IT |
| 開催期間 |
2022-01-20 - 2022-01-21 |
| 開催地(和) |
オンライン開催 |
| 開催地(英) |
Online |
| テーマ(和) |
無線通信のための信号処理,学習,数理,情報理論および一般 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
RCS |
| 会議コード |
2022-01-RCS-SIP-IT |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
Wireless Powered-MECにおけるオフロード確率と電力伝送時間割当の共同設計に関する検討 |
| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
Joint Design of Offloading Probability and Power Transfer Duration for Wireless Powered-MEC |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
センサネットワーク / Sensor Network |
| キーワード(2)(和/英) |
IoT / IoT |
| キーワード(3)(和/英) |
MEC / MEC |
| キーワード(4)(和/英) |
WPT / WPT |
| キーワード(5)(和/英) |
確率的制御 / Probabilistic Control |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小林 拓弥 / Takuya Kobayashi / コバヤシ タクヤ |
| 第1著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
安達 宏一 / Koichi Adachi / アダチ コウイチ |
| 第2著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-01-20 11:20:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
RCS |
| 資料番号 |
IT2021-39, SIP2021-47, RCS2021-207 |
| 巻番号(vol) |
vol.121 |
| 号番号(no) |
no.327(IT), no.328(SIP), no.329(RCS) |
| ページ範囲 |
pp.63-68 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2022-01-13 (IT, SIP, RCS) |
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