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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-20 13:50 ［ショートペーパー］IoTネットワークにおけるアクティブキュー管理の評価 ○堀江有紀・グエン キエン・関屋大雄（千葉大）  SeMI2021-54 |
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| 抄録 | （和） | 近年,IoT技術が急速に普及し,インターネットに接続されたIoTデバイスは増加している.これまでIoTデバイスは少量のデータを生成することが前提であったが,現在ではIoTデバイスは一括転送やストリーミングなど,さまざまな種類の転送に対応している. このように様々な種類のデータが混在するIoTネットワークでは,特にルーター（またはネットワーク・ゲートウェイ）がFIFOキュー管理を使用している場合,QoSを満たさない可能性がある. これは,データサイズの大きなフローがキューを圧迫し,キューイング遅延を増加させ,その結果,ラウンドトリップタイム（RTT）を増加させる可能性があるためである. この問題の解決策のひとつに,FIFOキューの代わりにアクティブキュー管理（AQM）を使用し,キューの長さとキューイング遅延に基づいて輻輳を検出する手法がある. この機能により,輻輳を迅速に検出することで送信側で動作する輻輳制御アルゴリズムを適切に動作させ,送信レートの調整,RTTの改善を図る. 本研究では，エミュレータを用いて，競合フローが存在するトポロジーを作成する．そして，6種類のAQMアルゴリズムの性能を，スループットとRTTの観点から評価する． |
| （英） | In recent years, IoT technology has been spreading rapidly, with more and more IoT devices have connected to the Internet. In the past, the IoT device was assumingly generated a small amount of data. However, the IoT devices have now supported various types of transmission, such as bulk transfer and streaming. In an IoT network with such a variety of data types, the mixed data flows may not meet the QoS requirement, especially when the router (or network gateway) uses FIFO queue management. The reason is a long flow may put pressure on the queue and increase the queuing delay, which in turn increases the round trip time (RTT). One solution to this problem is to use active queue management (AQM) instead of FIFO queues to detect congestion based on queue length and queuing delay. This function detects congestion quickly and allows the congestion control algorithm running on the sending side to work properly (i.e., adjusting the sending rate and improving the RTT). In this study, we use an emulator to create a topology with contending flows. We then evaluate the performance of six AQM algorithms in terms of throughput and RTT. |
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| キーワード | （和） | AQM / IoT / 複数フロー / / / / / |
| （英） | AQM / IoT / multiple flows / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 333, SeMI2021-54, pp. 11-15, 2022年1月. | |
| 資料番号 | SeMI2021-54 | |
| 発行日 | 2022-01-13 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2021-54 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI |
| 開催期間 | 2022-01-20 - 2022-01-21 |
| 開催地（和） | 野沢温泉スパリーナ コンベンションホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センシング，モビリティ，モバイル・ユビキタスコンピューティング，センサ・アドホック・モバイルネットワーク，アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2022-01-SeMI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | IoTネットワークにおけるアクティブキュー管理の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Evaluation of Active Queue Management in IoT Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | AQM / AQM |
| キーワード(2)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(3)（和/英） | 複数フロー / multiple flows |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀江 有紀 / Yuki Horie / ホリエ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | グエン キエン / Kien Nguyen / |
| 第2著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 関屋 大雄 / Hiroo Sekiya / セキヤ ヒロオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-20 13:50:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2021-54 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.333 |
| ページ範囲 | pp.11-15 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-01-13 (SeMI) |
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