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講演抄録/キーワード
講演名 2022-01-20 13:40
ニューラルネットワークを用いた時系列画像による60GHz帯屋内電波伝搬環境における受信信号電力予測
ヌェン ナム カーン滝沢賢一NICTIT2021-55 SIP2021-63 RCS2021-223
抄録 (和) 本研究では, 60GHz帯屋内電波伝搬環境を対象として, キルヒホッフ近似(KA)によって受信信号電力データ解析的に得られた. また, 60GHz帯受信信号電力の測定を実施し, KAからの解析結果の検証を行って, 予測手法構築した. 本手法においては, 時系列画像データから受信信号電力を予測するため, 予測モデルとして2種類のニューラルネットワークについて評価を行った. 具体的には, 3次元(3D)畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のみを用いる場合と, CNNに加えて長短期記憶(LSTM)を組み合わせた場合(CNN+LSTM)に対して評価を行い, 最大3秒後の受信信号電力の予測結果において, 平方平均二乗誤差がそれぞれ3.02 dB及び2.32 dBとなる結果を得た. 
(英) A millimeter-wave (mmWave) indoor propagation environment with obstacles in 60 GHz frequency band is set up where received signal data can be collected analytically from the proposed calculation method called Kirchhoff approximation (KA). In addition, experimental mmWave received power is also obtained to validate the formulated results, and utilized to train and evaluate predictive models. Two architectures of neural networks are utilized to predict mmWave propagation received power values from time-series images. In detail, three-dimensional (3D) convolutional neural network (CNN) and its combination with long short-term memory (CNN+LSTM) models are evaluated to predict up to 3 seconds ahead with root-mean-square errors of 3.02 dB and 2.32 dB, respectively.
キーワード (和) ミリ波帯 / 屋内電波伝搬 / 60GHz帯 / 時系列画像 / ニューラルネットワー ク / キルヒホッフ近似 / /  
(英) mmWave / indoor propagation / 60 GHz / time-series images / neural networks / Kirchhoff approximation / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 329, RCS2021-223, pp. 149-154, 2022年1月.
資料番号 RCS2021-223 
発行日 2022-01-13 (IT, SIP, RCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IT2021-55 SIP2021-63 RCS2021-223

研究会情報
研究会 RCS SIP IT  
開催期間 2022-01-20 - 2022-01-21 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 無線通信のための信号処理,学習,数理,情報理論および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RCS 
会議コード 2022-01-RCS-SIP-IT 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) ニューラルネットワークを用いた時系列画像による60GHz帯屋内電波伝搬環境における受信信号電力予測 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Received Power Prediction of 60 GHz Millimeter-Wave Propagation in Indoor Environment from Time-Series Images Using Neural Networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ミリ波帯 / mmWave  
キーワード(2)(和/英) 屋内電波伝搬 / indoor propagation  
キーワード(3)(和/英) 60GHz帯 / 60 GHz  
キーワード(4)(和/英) 時系列画像 / time-series images  
キーワード(5)(和/英) ニューラルネットワー ク / neural networks  
キーワード(6)(和/英) キルヒホッフ近似 / Kirchhoff approximation  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) ヌェン ナム カーン / Khanh Nam Nguyen / タキザワ ケンイチ
第1著者 所属(和/英) 国立研究開発法人 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 滝沢 賢一 / Kenichi Takizawa /
第2著者 所属(和/英) 国立研究開発法人 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-01-20 13:40:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 RCS 
資料番号 IT2021-55, SIP2021-63, RCS2021-223 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.327(IT), no.328(SIP), no.329(RCS) 
ページ範囲 pp.149-154 
ページ数
発行日 2022-01-13 (IT, SIP, RCS) 


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