講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-01-20 13:40
ニューラルネットワークを用いた時系列画像による60GHz帯屋内電波伝搬環境における受信信号電力予測 ○ヌェン ナム カーン・滝沢賢一(NICT) IT2021-55 SIP2021-63 RCS2021-223 |
抄録 |
(和) |
本研究では, 60GHz帯屋内電波伝搬環境を対象として, キルヒホッフ近似(KA)によって受信信号電力データ解析的に得られた. また, 60GHz帯受信信号電力の測定を実施し, KAからの解析結果の検証を行って, 予測手法構築した. 本手法においては, 時系列画像データから受信信号電力を予測するため, 予測モデルとして2種類のニューラルネットワークについて評価を行った. 具体的には, 3次元(3D)畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のみを用いる場合と, CNNに加えて長短期記憶(LSTM)を組み合わせた場合(CNN+LSTM)に対して評価を行い, 最大3秒後の受信信号電力の予測結果において, 平方平均二乗誤差がそれぞれ3.02 dB及び2.32 dBとなる結果を得た. |
(英) |
A millimeter-wave (mmWave) indoor propagation environment with obstacles in 60 GHz frequency band is set up where received signal data can be collected analytically from the proposed calculation method called Kirchhoff approximation (KA). In addition, experimental mmWave received power is also obtained to validate the formulated results, and utilized to train and evaluate predictive models. Two architectures of neural networks are utilized to predict mmWave propagation received power values from time-series images. In detail, three-dimensional (3D) convolutional neural network (CNN) and its combination with long short-term memory (CNN+LSTM) models are evaluated to predict up to 3 seconds ahead with root-mean-square errors of 3.02 dB and 2.32 dB, respectively. |
キーワード |
(和) |
ミリ波帯 / 屋内電波伝搬 / 60GHz帯 / 時系列画像 / ニューラルネットワー ク / キルヒホッフ近似 / / |
(英) |
mmWave / indoor propagation / 60 GHz / time-series images / neural networks / Kirchhoff approximation / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 329, RCS2021-223, pp. 149-154, 2022年1月. |
資料番号 |
RCS2021-223 |
発行日 |
2022-01-13 (IT, SIP, RCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IT2021-55 SIP2021-63 RCS2021-223 |
研究会情報 |
研究会 |
RCS SIP IT |
開催期間 |
2022-01-20 - 2022-01-21 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
無線通信のための信号処理,学習,数理,情報理論および一般 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
RCS |
会議コード |
2022-01-RCS-SIP-IT |
本文の言語 |
英語(日本語タイトルあり) |
タイトル(和) |
ニューラルネットワークを用いた時系列画像による60GHz帯屋内電波伝搬環境における受信信号電力予測 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Received Power Prediction of 60 GHz Millimeter-Wave Propagation in Indoor Environment from Time-Series Images Using Neural Networks |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
ミリ波帯 / mmWave |
キーワード(2)(和/英) |
屋内電波伝搬 / indoor propagation |
キーワード(3)(和/英) |
60GHz帯 / 60 GHz |
キーワード(4)(和/英) |
時系列画像 / time-series images |
キーワード(5)(和/英) |
ニューラルネットワー ク / neural networks |
キーワード(6)(和/英) |
キルヒホッフ近似 / Kirchhoff approximation |
キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
ヌェン ナム カーン / Khanh Nam Nguyen / タキザワ ケンイチ |
第1著者 所属(和/英) |
国立研究開発法人 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
滝沢 賢一 / Kenichi Takizawa / |
第2著者 所属(和/英) |
国立研究開発法人 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-01-20 13:40:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
RCS |
資料番号 |
IT2021-55, SIP2021-63, RCS2021-223 |
巻番号(vol) |
vol.121 |
号番号(no) |
no.327(IT), no.328(SIP), no.329(RCS) |
ページ範囲 |
pp.149-154 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2022-01-13 (IT, SIP, RCS) |
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