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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-20 09:50 塗装不良における深層学習を用いた二段階分類法の検討 ○安達和音・名取隆廣・相川直幸（東京理科大）  CAS2021-51 ICTSSL2021-28 |
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| 抄録 | （和） | 近年，深層学習を用いた不良の検出や分類の検査手法が提案されている．本稿では，様々な塗装不良を分類するために，深層学習を用いた二段階分類法を提案する．本手法では，一段階目で塗装不良であるか否かを判別し，二段階目で塗装不良の種類を判別する．従来提案されている塗装不良の種類を一度に分類した時の精度よりも，高い分類精度となることを示す． |
| （英） | Recently, inspection methods for defect detection and classification using deep learning have been proposed. In this paper, we propose a classification method for painting defects using a two-step deep learning. In this method, the first step is to determine whether the defect is a painting defects or not, and the second step is to determine the kind of painting defect. We propose a two-step classification method using deep learning. We show that the accuracy of the proposed method is higher than that of the previously proposed method, which classifies all kinds of painting defects at once. | |
| キーワード | （和） | 塗装不良 / 外観検査 / 深層学習 / 画像処理 / 二段階分類 / / / |
| （英） | Painting defects / Visual inspection / Deep learning / Image processing / Two-step classification / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 325, CAS2021-51, pp. 1-5, 2022年1月. | |
| 資料番号 | CAS2021-51 | |
| 発行日 | 2022-01-13 (CAS, ICTSSL) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2021-51 ICTSSL2021-28 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICTSSL CAS |
| 開催期間 | 2022-01-20 - 2022-01-21 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 学生セッション、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CAS |
| 会議コード | 2022-01-ICTSSL-CAS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 塗装不良における深層学習を用いた二段階分類法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification method for painting defects using a two-step deep learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 塗装不良 / Painting defects |
| キーワード(2)（和/英） | 外観検査 / Visual inspection |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | 画像処理 / Image processing |
| キーワード(5)（和/英） | 二段階分類 / Two-step classification |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安達 和音 / Kazune Adachi / アダチ カズネ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 名取 隆廣 / Takahiro Natori / ナトリ タカヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 相川 直幸 / Naoyuki Aikawa / アイカワ ナオユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-20 09:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CAS |
| 資料番号 | CAS2021-51, ICTSSL2021-28 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.325(CAS), no.326(ICTSSL) |
| ページ範囲 | pp.1-5 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-01-13 (CAS, ICTSSL) |
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