| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-20 17:45 エントロピーがもつ統一性，双対性，従属性による異常検知 ～ エントロピー・カルバック-ライブラーダイバージェンス・相互情報量の有用性 ～ ○居森 章（広島工大）・前田俊二（広島工大/*）・小松 尭，谷口哲至（広島工大/*）・外田 脩（明電舎）  IT2021-53 SIP2021-61 RCS2021-221 |
|
| 抄録 | （和） | 異常診断において複数センサによる監視は重要であり，機械学習により活発に研究が行われている．しかし，単位系の異なる複数センサを同等に扱うことは異常検知に必要な情報が失われる恐れがあり，情報が失われないデータの取扱いや解釈が産業界において望まれている．我々は設備の劣化や異常をエントロピーの変化として捉えることに着目した．本報告では，情報理論の基本的な概念であるエントロピー・カルバック-ライブラーダイバージェンス・相互情報量が異常検知・診断に有用であることを示す．それぞれの役割のキーワードを述べれば，統一性，双対性，従属性である． |
| （英） | Monitoring with multiple sensors is important for system diagnosis, and active researches are being conducted using machine learning. However, treating multiple sensors having different units may result in the loss of information necessary for anomaly detection, and the handling and interpretation of sensor data, which do not lose information are desired in the industry. In this paper, we analyze equipment deterioration and anomalies based on the changes of information entropy. That is to say, we show that entropy, Kullback-Leibler divergence and mutual information, which are the basic concepts of information theory, are of great value for anomaly detection and diagnosis. The keywords for each role are unification, duality and dependency. | |
| キーワード | （和） | 異常検知 / エントロピー / カルバック・ライブラーダイバージェンス / 相互情報量 / 双対性 / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 327, IT2021-53, pp. 137-142, 2022年1月. | |
| 資料番号 | IT2021-53 | |
| 発行日 | 2022-01-13 (IT, SIP, RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2021-53 SIP2021-61 RCS2021-221 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SIP IT |
| 開催期間 | 2022-01-20 - 2022-01-21 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IT |
| 会議コード | 2022-01-RCS-SIP-IT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | エントロピーがもつ統一性，双対性，従属性による異常検知 |
| サブタイトル（和） | エントロピー・カルバック-ライブラーダイバージェンス・相互情報量の有用性 |
| タイトル（英） | Anomaly detection based on the unity, duality and dependence of entropy |
| サブタイトル（英） | Usefulness of Entropy, Kullback-Leibler divergence and Mutual Information |
| キーワード(1)（和/英） | 異常検知 / |
| キーワード(2)（和/英） | エントロピー / |
| キーワード(3)（和/英） | カルバック・ライブラーダイバージェンス / |
| キーワード(4)（和/英） | 相互情報量 / |
| キーワード(5)（和/英） | 双対性 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 居森 章 / Akira Imori / イモリ アキラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島工業大学 (略称： 広島工大) Hiroshima Institute of Technology (略称： HIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前田 俊二 / Shunji Maeda / マエダ シュンジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島工業大学/株式会社産業数理研究所Calc (略称： 広島工大/*) Hiroshima Institute of Technology/Math. Research Institute Calc for Industry (略称： HIT/*) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小松 尭 / Takashi Komatsu / コマツ タカシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社産業数理研究所Calc (略称： *) Math. Research Institute Calc for Industry (略称： *) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷口 哲至 / Tetsuji Taniguchi / タニグチ テツジ |
| 第4著者 所属（和/英） | 広島工業大学/株式会社産業数理研究所Calc (略称： 広島工大/*) Hiroshima Institute of Technology/Math. Research Institute Calc for Industry (略称： HIT/*) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 外田 脩 / Osamu Toda / トダ オサム |
| 第5著者 所属（和/英） | 株式会社明電舎 (略称： 明電舎) MEIDENSHA CORPORATION (略称： *) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-20 17:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IT |
| 資料番号 | IT2021-53, SIP2021-61, RCS2021-221 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.327(IT), no.328(SIP), no.329(RCS) |
| ページ範囲 | pp.137-142 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-01-13 (IT, SIP, RCS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]