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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-20 14:20 ［ショートペーパー］スペクトログラムを用いた転移学習の適用による室内音環境の推定 ○佐野将太・川喜田佑介・宮崎 剛・田中 博（神奈川工科大）  SeMI2021-57 |
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| 抄録 | （和） | 室内には様々な音源が存在しており，それらの音の識別を行うことで生活状況の見守りなど多様な応用が期待できる．対象とする環境音に含まれる音源を抽出する方法としては，不要な音を雑音として除去する方法が一般的であるが，本検討では取得した室内の環境音をスペクトログラム画像に変換し，転移学習を適用することで音環境全体の推定の可能性を調べた．実際の環境では音源の大きさや距離によって各音の大小が変化するため，複数のSN比を設定して識別モデルを作成し，その条件でも識別精度が確保できることを確認した．また，学習時と異なる条件で作成したスペクトログラム画像に対して識別を行うことで，作成した識別モデルのロバスト性を確認した． |
| （英） | A variety of environmental sounds exist in a room, and the classification of these sounds can be expected to have various applications such as monitoring living conditions. The most common method for extracting environmental sounds is to remove unnecessary sounds as noise. However, in this experiment, the authors considered whether it is possible to estimate the entire sound environment by converting the acquired environmental sounds into spectrogram images and applying transfer learning. In the actual environment, the level of the environmental sound varies depending on the magnitude and distance of the sound source. Therefore, we created a learned model with multiple signal-to-noise ratios, and confirmed that the classification accuracy can be maintained even under these conditions. In addition, we verified the robustness of the learned model by performing classification on spectrogram images created under different conditions from those in the learned model. | |
| キーワード | （和） | 音源識別 / スペクトログラム / 転移学習 / 室内音環境 / ロバスト性 / / / |
| （英） | Sound classification / Spectrogram / Transfer Learning / Indoor Sound Environment / Robustness / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 333, SeMI2021-57, pp. 22-25, 2022年1月. | |
| 資料番号 | SeMI2021-57 | |
| 発行日 | 2022-01-13 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2021-57 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI |
| 開催期間 | 2022-01-20 - 2022-01-21 |
| 開催地（和） | 野沢温泉スパリーナ コンベンションホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センシング，モビリティ，モバイル・ユビキタスコンピューティング，センサ・アドホック・モバイルネットワーク，アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2022-01-SeMI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スペクトログラムを用いた転移学習の適用による室内音環境の推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of Sound Environment in Room by applying to Transfer Learning using Spectrograms Images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音源識別 / Sound classification |
| キーワード(2)（和/英） | スペクトログラム / Spectrogram |
| キーワード(3)（和/英） | 転移学習 / Transfer Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 室内音環境 / Indoor Sound Environment |
| キーワード(5)（和/英） | ロバスト性 / Robustness |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐野 将太 / Shota Sano / サノ ショウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： KAIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川喜田 佑介 / Yuusuke Kawakita / カワキタ ユウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： KAIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮崎 剛 / Tsuyoshi Miyazaki / ミヤザキ ツヨシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： KAIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 博 / Hiroshi Tanaka / タナカ ヒロシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： KAIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-20 14:20:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2021-57 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.333 |
| ページ範囲 | pp.22-25 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-01-13 (SeMI) |
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