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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-21 10:15 パラメータ空間推定による植生バイオマスモデルの臨界点予測のダイナミカルノイズに対するロバスト性の検証 ○伊藤佳卓（北海道科学大）  NLP2021-72 MICT2021-47 MBE2021-33 |
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| 抄録 | （和） | パラメータ空間推定による植生バイオマスモデルの臨界点予測のダイナミカルノイズに対するロバスト性を検証する． 植生バイオマスモデルの臨界点はパラメータ変化による分岐現象の一つであるため，パラメータ空間を推定し分岐図を再構成することで臨界点を予測することができる． 本手法はダイナミカルノイズが付加されることにより発生する安定状態に引き込むダイナミクスを利用して時系列予測器の学習を行う． しかし，ダイナミカルノイズが弱いと予測器が学習する引き込みのダイナミクスが小さい，または，強すぎると予測器が学習する引き込みのダイナミクスがダイナミカルノイズに埋もれて学習できない可能性が考えられる． 従って，本報告は学習する時系列信号に付加するダイナミカルノイズの分散の大きさを変化させて臨界点予測を試みる． 本報告は，始めに推定したパラメータ空間から再構成した分岐図とこの分岐図に対応するリアプノフ指数の結果を示す． その後，ダイナミカルノイズの分散の大きさを変化させて臨界点予測を行った結果を示し，本手法のロバスト性を検証する． |
| （英） | This paper verifies robustness of a parameter space estimation when the estimation method is applied to predict a critical transition of vegetation biomass. The critical transition is one of the bifurcation phenomena by changing parameter values. Therefore, the critical transition can be predicted by plotting a bifurcation diagram in the estimated parameter space for target system. In this method, time-series predictors are trained to model the dynamics attracted to a stable point with perturbed dynamical noise. This paper shows the results for verifying the robustness of the estimation method by changing variance of dynamical noise. |
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| キーワード | （和） | 臨界点予測 / パラメータ空間推定 / 分岐図再構成 / エクストリーム学習器 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 335, NLP2021-72, pp. 13-16, 2022年1月. | |
| 資料番号 | NLP2021-72 | |
| 発行日 | 2022-01-14 (NLP, MICT, MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2021-72 MICT2021-47 MBE2021-33 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP MICT MBE NC |
| 開催期間 | 2022-01-21 - 2022-01-23 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | NC, ME，MICT，NLP, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2022-01-NLP-MICT-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | パラメータ空間推定による植生バイオマスモデルの臨界点予測のダイナミカルノイズに対するロバスト性の検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Verifying robustness of parameter space estimation against dynamical noise for predicting a critical transition of vegetation biomass |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 臨界点予測 / |
| キーワード(2)（和/英） | パラメータ空間推定 / |
| キーワード(3)（和/英） | 分岐図再構成 / |
| キーワード(4)（和/英） | エクストリーム学習器 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 佳卓 / Yoshitaka Itoh / イトウ ヨシタカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道科学大学 (略称： 北海道科学大) Hokkaido University of Science (略称： Hokkaido Univ. of Sci.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-21 10:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2021-72, MICT2021-47, MBE2021-33 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.335(NLP), no.336(MICT), no.337(MBE) |
| ページ範囲 | pp.13-16 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-01-14 (NLP, MICT, MBE) |
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