講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-01-21 14:05
超高速な光学的ランダムパターンの生成と画像認識への応用 ○花輪仁成・砂田 哲・新山友暁(金沢大) NLP2021-81 MICT2021-56 MBE2021-42 |
抄録 |
(和) |
光学的なランダムパターンを高速に生成することは,コンピュータ上でのイメージングにおいて重要である.しかし,従来のランダムパターン生成法では,光電子デバイスを使用するため,生成速度がデバイスのフレームレートによって制限されている.ここでは,超高速なランダムパターン生成を提案する.本研究では,レーザーの位相を変調することによって生成される動的なスペックルを利用することで,従来の生成法に比べて数十万倍高速な生成速度を実現した.さらに,提案したランダムパターン生成と光リザバーコンピューティングを組み合わせることで超高速な画像認識が可能である. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
超高速 / スペックルパターン / ランダムパターン / エンコーディング / 画像認識 / / / |
(英) |
/ / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 335, NLP2021-81, pp. 38-38, 2022年1月. |
資料番号 |
NLP2021-81 |
発行日 |
2022-01-14 (NLP, MICT, MBE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLP2021-81 MICT2021-56 MBE2021-42 |
研究会情報 |
研究会 |
NLP MICT MBE NC |
開催期間 |
2022-01-21 - 2022-01-23 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
NC, ME,MICT,NLP, 一般 |
テーマ(英) |
|
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NLP |
会議コード |
2022-01-NLP-MICT-MBE-NC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
超高速な光学的ランダムパターンの生成と画像認識への応用 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Ultra fast optical random pattern generation and its application to image recognition |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
超高速 / |
キーワード(2)(和/英) |
スペックルパターン / |
キーワード(3)(和/英) |
ランダムパターン / |
キーワード(4)(和/英) |
エンコーディング / |
キーワード(5)(和/英) |
画像認識 / |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
花輪 仁成 / Jinsei Hanawa / ハナワ ジンセイ |
第1著者 所属(和/英) |
金沢大学 (略称: 金沢大)
Kanazawa University (略称: Kanazawa Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
砂田 哲 / Satoshi Sunada / スナダ サトシ |
第2著者 所属(和/英) |
金沢大学 (略称: 金沢大)
Kanazawa University (略称: Kanazawa Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
新山 友暁 / Tomoaki Niiyama / ニイヤマ トモアキ |
第3著者 所属(和/英) |
金沢大学 (略称: 金沢大)
Kanazawa University (略称: Kanazawa Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-01-21 14:05:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NLP |
資料番号 |
NLP2021-81, MICT2021-56, MBE2021-42 |
巻番号(vol) |
vol.121 |
号番号(no) |
no.335(NLP), no.336(MICT), no.337(MBE) |
ページ範囲 |
p.38 |
ページ数 |
1 |
発行日 |
2022-01-14 (NLP, MICT, MBE) |
|