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| 講演名 | 2022-01-21 09:30 ［ショートペーパー］車いすバスケットボールにおける映像と選手位置を用いた行動認識の検討 ○長谷川凌佑・内山 彰（阪大）・東野輝夫（京都橘大）  SeMI2021-73 |
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| 抄録 | （和） | スポーツにおいてプレーの認識は選手のパフォーマンスを分析するために重要なデータである．しかし，選手に直接慣性センサを取り付ける手法は管理の手間や装着感の問題から好まれない．そこで我々は車いすバスケットボールを対象として，映像を利用した行動認識手法の検討を行った．映像からの行動認識には，対象認識と動体認識を同時に行う深層学習モデルSlowfastを用いる．さらに，選手の位置や移動方向が行動判断に影響を与えているとの仮定に基づき，Slowfastの出力結果に対して選手の位置情報を加味した分類器を構築することで，行動認識の性能向上を試みる．性能評価の結果Slowfastのみの場合と比較して，9.6ポイント精度が向上し，78.7%の精度で行動認識が可能なことを確認した． |
| （英） | In sports, action recognition is important for analyzing athlete performance. However, the method of attaching the inertial sensor directly to an athlete is not preferred due to the human cost of management and the bad feelings of attaching sensors. Therefore, we propose an action recognition method using video for wheelchair basketball. We consider that when taking an action, a player's judge is affected by the position in the court, and propose an action recognition method that takes into account players' positions. In our method, we use Slowfast model to capture human centric movements (gesture) and extract the players' position characteristics which are court centric movements by localization. For evaluation, we compared our method with the Slowfast-only model. As a result, our method using location information achieved better accuracy than the Slowfast-only model in all four types of classifiers. Using the configs that achieved the best accuracy, the accuracy reached 78.7%, which was 9.6 points higher than the best accuracy using the Slowfast-only model. | |
| キーワード | （和） | 行動認識 / 人物検出 / 人物追跡 / 位置推定 / / / / |
| （英） | Action Recognition / Human Detection / Human Tracking / Localization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 333, SeMI2021-73, pp. 80-85, 2022年1月. | |
| 資料番号 | SeMI2021-73 | |
| 発行日 | 2022-01-13 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2021-73 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI |
| 開催期間 | 2022-01-20 - 2022-01-21 |
| 開催地（和） | 野沢温泉スパリーナ コンベンションホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センシング，モビリティ，モバイル・ユビキタスコンピューティング，センサ・アドホック・モバイルネットワーク，アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2022-01-SeMI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 車いすバスケットボールにおける映像と選手位置を用いた行動認識の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Preliminary Study on Video-based Action Recognition in Wheelchair Basketball Considering Player Positions |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 行動認識 / Action Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 人物検出 / Human Detection |
| キーワード(3)（和/英） | 人物追跡 / Human Tracking |
| キーワード(4)（和/英） | 位置推定 / Localization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 凌佑 / Ryosuke Hasegawa / ハセガワ リョウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内山 彰 / Akira Uchiyama / ウチヤマ アキラ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 東野 輝夫 / Teruo Higashino / ヒガシノ テルオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都橘大学 (略称： 京都橘大) Kyoto Tachibana University (略称： Kyoto Tachibana Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-21 09:30:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2021-73 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.333 |
| ページ範囲 | pp.80-85 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-01-13 (SeMI) |
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