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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-21 14:30 機械学習の手法を用いた力学系の方程式抽出方法の開発 ○近堂 岬・砂田 哲・新山友暁（金沢大）  NLP2021-82 MICT2021-57 MBE2021-43 |
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| 抄録 | （和） | 振り子の振動や惑星の軌道，流体の運動など自然現象のほとんどは，一定の規則に従って時間の経過とともに状態が変化する動的システムであり，その背後にはその時間発展を記述する方程式がある．現象を記述する微分方程式を知るには，一般には観測データ以外に前提知識（方程式の形式など）が必要であるが，そのような知識を事前に入手することは困難な場合が多い．そこで，本研究では機械学習の手法を用いて，観測データからその時間発展を記述する力学系の方程式を抽出する手法を提案する．更に，ローレンツ方程式等の基本的な力学系モデルでその有効性を確かめた結果を報告する． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | ニューラルネットワーク / 機械学習 / 力学系 / シンボリック回帰 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 335, NLP2021-82, pp. 39-42, 2022年1月. | |
| 資料番号 | NLP2021-82 | |
| 発行日 | 2022-01-14 (NLP, MICT, MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2021-82 MICT2021-57 MBE2021-43 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP MICT MBE NC |
| 開催期間 | 2022-01-21 - 2022-01-23 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | NC, ME，MICT，NLP, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2022-01-NLP-MICT-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習の手法を用いた力学系の方程式抽出方法の開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning Equation of Dynamical Systems |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / |
| キーワード(3)（和/英） | 力学系 / |
| キーワード(4)（和/英） | シンボリック回帰 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 近堂 岬 / Misaki Kondo / コンドウ ミサキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 砂田 哲 / Satoshi Sunada / サトシ スナダ |
| 第2著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新山 友暁 / Tomoaki Niiyama / ニイヤマ トモアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-21 14:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2021-82, MICT2021-57, MBE2021-43 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.335(NLP), no.336(MICT), no.337(MBE) |
| ページ範囲 | pp.39-42 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-01-14 (NLP, MICT, MBE) |
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