講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-01-21 11:20
ソフトマテリアル内の光散乱現象と深層学習を用いたマルチモーダルセンシング ○嶋寺 祥・砂田 哲・新山友暁(金沢大) NLP2021-78 MICT2021-53 MBE2021-39 |
抄録 |
(和) |
生物の皮膚は様々な刺激を高度に感知できるセンシング媒体である.ここでは生物の皮膚のように物質への外部刺激に対して複数の情報を感知できる光学的センシング手法を提案する.本手法の特徴は物質内の光散乱を外部刺激に対する神経応答として使用する点である.本研究では深層学習を用い,温度や接触力等の複数の刺激を光神経応答から同時に測定できることを示す.これは物質への複数の外部刺激のセンシングの初の試みである. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
ソフトセンシング / マルチモーダルセンシング / 光散乱 / ソフトマテリアル / 深層学習 / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 335, NLP2021-78, pp. 35-35, 2022年1月. |
資料番号 |
NLP2021-78 |
発行日 |
2022-01-14 (NLP, MICT, MBE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLP2021-78 MICT2021-53 MBE2021-39 |
研究会情報 |
研究会 |
NLP MICT MBE NC |
開催期間 |
2022-01-21 - 2022-01-23 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
NC, ME,MICT,NLP, 一般 |
テーマ(英) |
|
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NLP |
会議コード |
2022-01-NLP-MICT-MBE-NC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
ソフトマテリアル内の光散乱現象と深層学習を用いたマルチモーダルセンシング |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Multimodal sensing using optical scattering from soft materials and deep learning |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
ソフトセンシング / |
キーワード(2)(和/英) |
マルチモーダルセンシング / |
キーワード(3)(和/英) |
光散乱 / |
キーワード(4)(和/英) |
ソフトマテリアル / |
キーワード(5)(和/英) |
深層学習 / |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
嶋寺 祥 / Sho Shimadera / シマデラ ショウ |
第1著者 所属(和/英) |
金沢大学 (略称: 金沢大)
Kanazawa University (略称: Kanazawa Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
砂田 哲 / Satoshi Sunada / スナダ サトシ |
第2著者 所属(和/英) |
金沢大学 (略称: 金沢大)
Kanazawa University (略称: Kanazawa Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
新山 友暁 / Tomoaki Niiyama / ニイヤマ トモアキ |
第3著者 所属(和/英) |
金沢大学 (略称: 金沢大)
Kanazawa University (略称: Kanazawa Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-01-21 11:20:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NLP |
資料番号 |
NLP2021-78, MICT2021-53, MBE2021-39 |
巻番号(vol) |
vol.121 |
号番号(no) |
no.335(NLP), no.336(MICT), no.337(MBE) |
ページ範囲 |
p.35 |
ページ数 |
1 |
発行日 |
2022-01-14 (NLP, MICT, MBE) |
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