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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-21 16:50 機械学習モデルを用いたリチウムイオン蓄電池の開回路電圧推定と評価 ○伊藤秀晃・入口昇平・西村祐一郎・福井正博（立命館大）  NLP2021-91 MICT2021-66 MBE2021-52 |
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| 抄録 | （和） | リチウムイオン蓄電池の開回路電圧(OCV)は，劣化状態や充放電エネルギー効率を算出する際に必要になるパラメータであるが，そのOCV測定には，長時間の計測時間が必要となる．本稿では，バッテリーマネジメントシステムで簡易に計測可能な運用中の電流・電圧・温度パラメータと機械学習モデルを用いてOCV推定をリアルタイムで行う． |
| （英） | The open circuit voltage (OCV) of a lithium-ion battery is a necessary parameter for calculating the degradation state and charge/discharge energy efficiency. However, the OCV measurement requires a long measurement time. In this paper, OCV estimation was performed in real time using current, voltage, and temperature parameters that can be easily measured by the battery management system during operation, and a machine learning model. | |
| キーワード | （和） | リチウムイオン蓄電池 / 開回路電圧 / 機械学習 / / / / / |
| （英） | Lithium-ion battery / Open circuit voltage / Machine Learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 335, NLP2021-91, pp. 77-82, 2022年1月. | |
| 資料番号 | NLP2021-91 | |
| 発行日 | 2022-01-14 (NLP, MICT, MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2021-91 MICT2021-66 MBE2021-52 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP MICT MBE NC |
| 開催期間 | 2022-01-21 - 2022-01-23 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | NC, ME，MICT，NLP, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2022-01-NLP-MICT-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習モデルを用いたリチウムイオン蓄電池の開回路電圧推定と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Open circuit voltage estimation and evaluation of lithium-ion batteries using machine learning models |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | リチウムイオン蓄電池 / Lithium-ion battery |
| キーワード(2)（和/英） | 開回路電圧 / Open circuit voltage |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 秀晃 / Hideaki Ito / イトウ ヒデアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 入口 昇平 / Shohei Irikuchi / イリクチ ショウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西村 祐一郎 / Yuuichiro Nishimura / ニシムラ ユウイチロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福井 正博 / Masahiro Fukui / フクイ マサヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-21 16:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2021-91, MICT2021-66, MBE2021-52 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.335(NLP), no.336(MICT), no.337(MBE) |
| ページ範囲 | pp.77-82 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-01-14 (NLP, MICT, MBE) |
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