講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-01-23 10:15
多項式回帰を用いた時系列データからのリミットサイクル振動子の位相・振幅関数の推定 ○名村憲尚・中尾裕也(東工大) NLP2021-122 MICT2021-97 MBE2021-83 |
抄録 |
(和) |
実世界には様々な非線形リズム現象があり,その中にはリミットサイクル振動子として数理モデル化される現象が数多くある.
弱い外力などを受けたリミットサイクル振動子の同期現象の解析には,位相縮約法が有効であり,それは近年位相・振幅縮約法に拡張されている.
位相・振幅縮約法では,リミットサイクルとの距離を表す指標である振幅が新たに導入されている.
位相・振幅関数が解析的に求められることは稀であり,また数値的に求めるには計算負荷が大きい.
本研究では,対象の力学系が未知の場合に,時系列データから位相・振幅関数を推定する手法を提案する.
この手法の有効性をいくつかの振動子を例にとって示す. |
(英) |
In the real world, there are various nonlinear rhythmic phenomena, many of which can be modeled mathematically as limit-cycle oscillators.
The phase reduction method is effective for analyzing the synchronization of limit-cycle oscillators subjected to weak perturbation, and it has been extended to the phase-amplitude reduction method in recent years.
In the phase and amplitude reduction method, the amplitude, which is a measure of the distance from the limit cycle, is newly introduced.
The phase and amplitude functions are rarely obtained analytically, and much computational cost is required to evaluate them numerically.
In this study, we propose a method for estimating phase and amplitude functions from time series data when the dynamical system is unknown.
The effectiveness of this method is demonstrated by using several oscillators as examples. |
キーワード |
(和) |
リミットサイクル / 位相縮約 / 位相・振幅縮約 / 位相関数 / 振幅関数 / 時系列データ / 多項式回帰 / |
(英) |
limit cycle / phase reduction / phase-amplitude reduction / phase function / amplitude function / time series data / polynomial regression / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 335, NLP2021-122, pp. 237-242, 2022年1月. |
資料番号 |
NLP2021-122 |
発行日 |
2022-01-14 (NLP, MICT, MBE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLP2021-122 MICT2021-97 MBE2021-83 |
研究会情報 |
研究会 |
NLP MICT MBE NC |
開催期間 |
2022-01-21 - 2022-01-23 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
NC, ME,MICT,NLP, 一般 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NLP |
会議コード |
2022-01-NLP-MICT-MBE-NC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
多項式回帰を用いた時系列データからのリミットサイクル振動子の位相・振幅関数の推定 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
A simple method for estimating phase and amplitude functions of limit-cycle oscillators by polynomial regression from time series data |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
リミットサイクル / limit cycle |
キーワード(2)(和/英) |
位相縮約 / phase reduction |
キーワード(3)(和/英) |
位相・振幅縮約 / phase-amplitude reduction |
キーワード(4)(和/英) |
位相関数 / phase function |
キーワード(5)(和/英) |
振幅関数 / amplitude function |
キーワード(6)(和/英) |
時系列データ / time series data |
キーワード(7)(和/英) |
多項式回帰 / polynomial regression |
キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
名村 憲尚 / Norihisa Namura / ナムラ ノリヒサ |
第1著者 所属(和/英) |
東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Tech.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中尾 裕也 / Hiroya Nakao / ヒロヤ ナカオ |
第2著者 所属(和/英) |
東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Tech.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-01-23 10:15:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NLP |
資料番号 |
NLP2021-122, MICT2021-97, MBE2021-83 |
巻番号(vol) |
vol.121 |
号番号(no) |
no.335(NLP), no.336(MICT), no.337(MBE) |
ページ範囲 |
pp.237-242 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2022-01-14 (NLP, MICT, MBE) |
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