| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-25 15:22 ［ショートペーパー］Admissible SDF variationを用いたヒト胚子の脳の統計的形状モデル ○田邊宥大（東京農工大）・高桑徹也・山田重人（京大）・清水昭伸（東京農工大）  MI2021-46 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究では，Signed Distance Function(SDF)によって表現された形状に対して，形状の変動を正確に捉えられる統計的形状モデルの構築方法を提案する．具体的には，SDFが多様体上に分布すると仮定して多様体上における統計モデルの構築方法を提案する． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 統計的形状モデル / Signed Distance Function / admissible SDF variation / ヒト胚子 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 347, MI2021-46, pp. 14-15, 2022年1月. | |
| 資料番号 | MI2021-46 | |
| 発行日 | 2022-01-18 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2021-46 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2022-01-25 - 2022-01-27 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2022-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | Admissible SDF variationを用いたヒト胚子の脳の統計的形状モデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 統計的形状モデル / |
| キーワード(2)（和/英） | Signed Distance Function / |
| キーワード(3)（和/英） | admissible SDF variation / |
| キーワード(4)（和/英） | ヒト胚子 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田邊 宥大 / / タナベ ユウダイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高桑 徹也 / / タカクワ テツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 重人 / / ヤマダ シゲヒト |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 昭伸 / / シミズ アキノブ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-25 15:22:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2021-46 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.347 |
| ページ範囲 | pp.14-15 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2022-01-18 (MI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]