講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-01-25 14:43
動画像解析を用いた中枢性顔面麻痺の自動評価 ○生澤直樹・吉田陽一・栗原 聡・高橋 希・中田孝明・羽石秀昭(千葉大) MI2021-43 |
抄録 |
(和) |
中枢性顔面麻痺とは顔面麻痺のうち脳卒中などによって中枢神経が阻害されて引き起こされる麻痺である.本研究では,動画像解析によってこれを評価する.具体的には入力動画像から深層学習を用いて,患者の顔の認識・特徴点の検出を行い,口の特徴点を用いて口の動きの対称性・口の動きの量・口の形状を反映した評価指標を算出する.脳卒中患者と健常者を含む2つのデータセットに適用して分類性能を調べた結果,重症度による分類の可能性が示唆された. |
(英) |
The central facial palsy is the facial palsy caused by an obstruction of the central nervous system due to a stroke and so on. In this study, the central facial palsy is evaluated through analyzing the motion picture. More concretely, first, the facial area and facial landmarks are detected from an input image by deep learning techniques. Next, the symmetry, amplitude of mouth motion and the shape of mouth are measured using the detected landmarks. The experimental results on healthy people and the patients with stroke suggest the feasibility of classification based on disease severity. |
キーワード |
(和) |
顔面麻痺 / 脳卒中 / プレホスピタルスケール / 特徴点検出 / / / / |
(英) |
Facial Palsy / Stroke / Prehospital Scale / Landmark Detection / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 347, MI2021-43, pp. 3-5, 2022年1月. |
資料番号 |
MI2021-43 |
発行日 |
2022-01-18 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2021-43 |