講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-01-25 09:50
物理量変換一括収集法による電力検出器を用いた位置推定法の特性評価 ○小田雅史・田久 修(信州大) SR2021-72 |
抄録 |
(和) |
多数のセンサを用いて位置推定をする方法が検討されているが、多数のセンサから情報集約に時間を要することが課題となる。筆者らはこれまでに、各センサの受信電界強度を周波数に変換して伝送する物理量変換一括集約法 (PhyC-SN)による集約法を想定した位置推定法を提案した。本稿では、センサが送信した周波数を検知する方法としてチャネル別の信号検出器を用いた方法を検討し、達成される位置推定精度を評価した。 |
(英) |
A method for position estimation using a large number of sensors has been studied, but the problem is that it takes time to aggregate information from a large number of sensors. The authors have previously proposed a position estimation method that assumes an aggregation method using the PhyC-SN (Physical Wireless Parameter Conversion Sensor Networks), in which the received electric field strength of each sensor is converted to frequency and transmitted. In this paper, we investigated a method using signal detectors for each channel as a method to detect the frequency transmitted by the sensor, and evaluated the accuracy of position estimation achieved. |
キーワード |
(和) |
LPWA / 位置指紋法 / PhyC-SN / / / / / |
(英) |
LPWA / Positioning based finger print / PhyC-SN / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 345, SR2021-72, pp. 68-72, 2022年1月. |
資料番号 |
SR2021-72 |
発行日 |
2022-01-17 (SR) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SR2021-72 |