お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2022-01-25 09:50
物理量変換一括収集法による電力検出器を用いた位置推定法の特性評価
小田雅史田久 修信州大SR2021-72
抄録 (和) 多数のセンサを用いて位置推定をする方法が検討されているが、多数のセンサから情報集約に時間を要することが課題となる。筆者らはこれまでに、各センサの受信電界強度を周波数に変換して伝送する物理量変換一括集約法 (PhyC-SN)による集約法を想定した位置推定法を提案した。本稿では、センサが送信した周波数を検知する方法としてチャネル別の信号検出器を用いた方法を検討し、達成される位置推定精度を評価した。 
(英) A method for position estimation using a large number of sensors has been studied, but the problem is that it takes time to aggregate information from a large number of sensors. The authors have previously proposed a position estimation method that assumes an aggregation method using the PhyC-SN (Physical Wireless Parameter Conversion Sensor Networks), in which the received electric field strength of each sensor is converted to frequency and transmitted. In this paper, we investigated a method using signal detectors for each channel as a method to detect the frequency transmitted by the sensor, and evaluated the accuracy of position estimation achieved.
キーワード (和) LPWA / 位置指紋法 / PhyC-SN / / / / /  
(英) LPWA / Positioning based finger print / PhyC-SN / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 345, SR2021-72, pp. 68-72, 2022年1月.
資料番号 SR2021-72 
発行日 2022-01-17 (SR) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SR2021-72

研究会情報
研究会 SR  
開催期間 2022-01-24 - 2022-01-25 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) コグニティブ無線、周波数共用、異種無線融合型ネットワーク、SDN、機械学習応用、一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SR 
会議コード 2022-01-SR 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 物理量変換一括収集法による電力検出器を用いた位置推定法の特性評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Performance Evaluation of Position Estimation with Power Detectors Delivered by Physical Wireless Parameter Conversion Sensor Networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) LPWA / LPWA  
キーワード(2)(和/英) 位置指紋法 / Positioning based finger print  
キーワード(3)(和/英) PhyC-SN / PhyC-SN  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 小田 雅史 / Masafumi Oda / オダ マサフミ
第1著者 所属(和/英) 信州大学 (略称: 信州大)
Shinshu University (略称: Shinshu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 田久 修 / Osamu Takyu / タキュウ オサム
第2著者 所属(和/英) 信州大学 (略称: 信州大)
Shinshu University (略称: Shinshu Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第3著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2022-01-25 09:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SR 
資料番号 SR2021-72 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.345 
ページ範囲 pp.68-72 
ページ数
発行日 2022-01-17 (SR) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会