講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-01-26 10:00
[ショートペーパー]Flow-based生成ネットワークを用いた胸部CTの血管の統計濃度モデル ~ Component Tree損失によるモデルの改良 ~ ○益子大空(東京農工大)・ジャン コスティ・剣持雪子(LIGM/ UGE/CNRS/ ESIEE Paris)・上野淳二(きたじま田岡病院)・原田雅史(徳島大)・清水昭伸(東京農工大) MI2021-52 |
抄録 |
(和) |
本報告では,胸部CT像の血管の統計的濃度モデルを構築する際に,パッチ画像の中心に存在する血管に注目し,それ以外の成分を抑制するために,Component Treeを用いた損失関数を用いた損失関数を利用したモデル構築法を提案する.また,実際の画像を用いて構築したモデルの性能を評価した結果を報告する. |
(英) |
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キーワード |
(和) |
統計モデル / component tree / flow-basedモデル / 血管 / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 347, MI2021-52, pp. 39-40, 2022年1月. |
資料番号 |
MI2021-52 |
発行日 |
2022-01-18 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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