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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-26 11:05 胸部CT像からのCOVID-19に関連した所見文の自動生成の検討 ○岡崎真治・林 雄一郎・小田昌宏（名大）・橋本正弘・陣崎雅弘（慶大）・明石敏昭・青木茂樹（順天堂大）・森 健策（名大/NII）  MI2021-57 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，胸部CT像からのCOVID-19に関連した所見文の自動生成の検討について述べる．CT像撮影時に放射線科医が作成する所見文は重要な情報を持つ．一方，CT像撮影装置の高性能化による撮像範囲の広がりや，CT像撮影件数の増加により放射線科医の負担は大きくなっている．そこで，放射線科医の負担軽減のため所見文自動生成が求められている．本研究では所見文自動生成の検討として，CNN-LSTMモデルによる画像分類結果を利用したCOVID-19関連所見自動生成手法を提案する．所見文生成実験によりBLEUスコア0.29を達成した． |
| （英） | In this paper, we describe a study on automatic generation of COVID-19 related radiology reports from chest CT images. The radiology reports made by radiologists when CT images are taken contain important information. However, burdens on radiologists are increasing due to a wider imaging range of enhanced performance of CT imaging devices and an increase in the number of CT scans. Automatic radiology reports generations are needed to reduce burdens on radiologists. In this study, we propose a method for automatic generation of COVID-19 related radiology reports from chest CT images based on image classification results by a CNN-LSTM model. We achieved 0.29 BLEU scores in an experiment on radiology reports generation. | |
| キーワード | （和） | 自然言語処理 / 所見文 / 自動生成 / 画像分類 / / / / |
| （英） | natural language processing / radiology report / automatic generation / image classification / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 347, MI2021-57, pp. 49-54, 2022年1月. | |
| 資料番号 | MI2021-57 | |
| 発行日 | 2022-01-18 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2021-57 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2022-01-25 - 2022-01-27 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2022-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 胸部CT像からのCOVID-19に関連した所見文の自動生成の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on automatic generation of COVID-19 related radiology reports from chest CT images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自然言語処理 / natural language processing |
| キーワード(2)（和/英） | 所見文 / radiology report |
| キーワード(3)（和/英） | 自動生成 / automatic generation |
| キーワード(4)（和/英） | 画像分類 / image classification |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡崎 真治 / Shinji Okazaki / オカザキ シンジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 雄一郎 / Yuichiro Hayashi / ハヤシ ユウイチロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 昌宏 / Masahiro Oda / オダ マサヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 正弘 / Masahiro Hashimoto / ハシモト マサヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陣崎 雅弘 / Masahiro Jinzaki / ジンザキ マサヒロ |
| 第5著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 明石 敏昭 / Toshiaki Akashi / アカシ トシアキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 順天堂大学 (略称： 順天堂大) Juntendo University (略称： Juntendo Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 茂樹 / Shigeki Aoki / アオキ シゲキ |
| 第7著者 所属（和/英） | 順天堂大学 (略称： 順天堂大) Juntendo University (略称： Juntendo Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 健策 / Kensaku Mori / モリ ケンサク |
| 第8著者 所属（和/英） | 名古屋大学/国立情報学研究所 (略称： 名大/NII) Nagoya University/National Institute of Informatics (略称： Nagoya Univ./NII) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-26 11:05:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2021-57 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.347 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-01-18 (MI) |
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