講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-01-27 13:54
[ショートペーパー]リンパ腫病理画像における深層距離学習を用いた類似症例検索手法 ○橋本典明(理研)・高木優介・増田大輝(名工大)・三好寛明・高野 桂・永石美晴・佐藤健作・大島孝一(久留米大)・本谷秀堅(名工大)・竹内一郎(名工大/理研) MI2021-78 |
抄録 |
(和) |
本研究ではリンパ腫病理診断における類似症例検索手法を提案する.提案手法は距離学習を利用するが,病型ではなく免疫染色の組の類似度を症例間の距離尺度として用いることで,病型内および病型間の多様性に適した学習を実現する.またマルチインスタンス学習を取り入れることでモデルが標本中の注目箇所を自動で検出し,ユーザが関心領域を指定することなく症例単位での入出力を可能とする.実験では249例のリンパ腫症例データに対して類似症例検索手法を適用し,病型類似度を距離尺度とする手法との比較を行うことで提案手法の有効性を確認する. |
(英) |
We propose a novel method of case-based similar image retrieval for histopathological images of malignant lymphoma. We employ contrastive distance metric learning to incorporate immunohistochemical staining patterns as useful supervised information for defining appropriate similarity between heterogeneous malignant lymphoma cases. Moreover, we realize a case-based image retrieval method that can automatically focus on tumor-specific regions in the entire tissue slide using attention-based multiple instance learning. In the experiment with 249 malignant lymphoma patients, we confirmed that the proposed method exhibited higher evaluation measures than the baseline case-based similar image retrieval methods. |
キーワード |
(和) |
病理画像 / 類似症例検索 / リンパ腫 / 距離学習 / 免疫染色 / / / |
(英) |
Pathological image / Case-based similar image retrieval / Malignant lymphoma / Distance metric learning / Immunohistochemical stain / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 347, MI2021-78, pp. 144-145, 2022年1月. |
資料番号 |
MI2021-78 |
発行日 |
2022-01-18 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2021-78 |