講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-01-27 16:00
[ショートペーパー]深層学習による大規模皮膚疾患画像の分類 ~ 患者属性情報を用いた改良 ~ ○田中雅也(東京農工大)・志藤光介(東北大)・藤澤康弘(筑波大)・山崎研志(東北大)・藤本 学(阪大)・清水昭伸(東京農工大) MI2021-86 |
抄録 |
(和) |
皮膚疾患はその種類や部位,重症度により外観的特徴が大きく変化する.深層学習を用いた分類手法の研究がなされてきたが,それら研究では皮膚科医とは異なり画像のみを用いて診断を行うため,医学的に重要な患者属性を考慮できない.本研究では患部画像に加え患者属性を使用した深層学習ベースの分類手法を提案する.約15万枚の画像で学習された提案手法は,約4万枚のテスト画像において従来手法よりも高い性能を示した. |
(英) |
|
キーワード |
(和) |
皮膚疾患 / メタデータ / 分類モデル / / / / / |
(英) |
/ / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 347, MI2021-86, pp. 184-185, 2022年1月. |
資料番号 |
MI2021-86 |
発行日 |
2022-01-18 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MI2021-86 |