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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-27 13:50 相互想起モデルを用いたZero-Watermarking法への自己想起モデルの導入 ○鐘ヶ江諒人・川村正樹（山口大）  EMM2021-86 |
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| 抄録 | （和） | 相互想起型連想記憶モデルを用いてZero-Watermarking 法を実現した島名と川村の手法に自己想起型連想記憶モデルを導入した手法を提案する．Zero-Watermarking 法は透かし情報を画像に直接埋め込まず，原画像を劣化させない電子透かし法である．1 枚の画像に1 つの透かし情報を対応付けるため，多数の画像を扱う際に対応関係の管理が困難になる．島名と川村の手法は，相互想起型連想記憶モデルを用いることで，多数の対応関係を管理することができる．しかしながら，激しい攻撃を受けた場合，画像の特徴情報も劣化してしまう．そのため，相互想起型連想記憶モデルは透かし情報を正しく想起することができない場合がある．本研究では，自己想起型連想記憶モデルを導入した手法を提案する．これにより，相互想起型連想記憶モデルで透かし情報を正しく想起できない場合でも，自己想起型連想記憶モデルでさらに誤りを訂正できる．提案手法をJPEG圧縮と加法性白色ガウス雑音を付加した場合について評価した．その結果，提案手法では，従来法よりも透かし情報の誤りを低減することができた． |
| （英） | We propose a method that introduces an auto-associative memory model to Shimana and Kawamura's method that utilizes a hetero-associative memory model to perform the zero-watermarking method. The zero-watermarking method is a watermarking method that preserves the original image by not embedding the watermark into the image. Since one image is associated with one watermark, it becomes difficult to manage the correspondence when handling a large number of images. Shimana and Kawamura's method is able to manage a large number of correspondences by using a hetero-associative memory model. However, when images are heavily attacked, the features of the images are also degraded. Therefore, the hetero-associative memory model cannot be correctly retrieved them. In this research, we propose a method that introduces an auto-associative memory model. Hence, even if the watermark cannot be correctly recalled by the hetero-associative memory model, the error can be successfully corrected by the auto-associative memory model. The proposed method was evaluated for the cases of JPEG compression and additive white Gaussian noise. As a result, the proposed method was able to reduce the errors of the watermark more effectively than the conventional method. | |
| キーワード | （和） | Zero-Watermarking / 自己想起型連想記憶モデル / 相互想起型連想記憶モデル / / / / / |
| （英） | Zero-Watermarking / auto-associative memory model / hetero-associative memory model / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 362, EMM2021-86, pp. 13-18, 2022年1月. | |
| 資料番号 | EMM2021-86 | |
| 発行日 | 2022-01-20 (EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMM2021-86 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
| 開催期間 | 2022-01-27 - 2022-01-27 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 臨場感生成，ユニバーサルメディア，ディジタルエンタテインメント，一般 |
| テーマ（英） | Sense of Presence, Universal Media, Digital Entertainment, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2022-01-EMM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 相互想起モデルを用いたZero-Watermarking法への自己想起モデルの導入 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Introduction of auto-associative memory model to zero-watermarking method using hetero-associative memory model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Zero-Watermarking / Zero-Watermarking |
| キーワード(2)（和/英） | 自己想起型連想記憶モデル / auto-associative memory model |
| キーワード(3)（和/英） | 相互想起型連想記憶モデル / hetero-associative memory model |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鐘ヶ江 諒人 / Ryoto Kanegae / カネガエ リョウト |
| 第1著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川村 正樹 / Masaki Kawamura / カワムラ マサキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-27 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | EMM2021-86 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.362 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-01-20 (EMM) |
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