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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-27 14:50 専門的業務の新任者育成のための業務案件抽出方法に関する検討 ○佐藤輝幸・烏谷 彰・渡辺一郎・神田真司（富士通）  ICM2021-37 LOIS2021-35 |
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| 抄録 | （和） | 専門的業務の新任者育成では，定型的な案件や逆に高度専門知識と経験・ノウハウを必要とする案件などを業務実践内で割り当てても育成が進まない．そこで，高度専門知識(実践的知識と呼ぶ)さえ知っていれば業務遂行できる案件を，適切な頻度で割り当てることは，知識の習得や，作業時間短縮の観点からも望ましいと考えた．一方，実践的知識を業務内で（自動）抽出する方法は確立されていない．そこで本報では，業務内の様々な案件を類別し，実践的知識が必要な案件を抽出する方法を，作業時間とそのばらつき，および知識の量（数）に着目することで実現，様々な作業時間分布のテストデータで評価し，有効性を確認したので報告する． |
| （英） | In training new professional clerical work, assigning routine tasks or cases requiring advanced expertise, work experience, and know-how is not appropriate. Therefore, we considered that it is desirable to assign cases at an appropriate frequency that can be carried out as long as they know the advanced expertise (called practical knowledge). That will lead to efficiently acquiring the knowledge and shortening work hours. On the other hand, there is no established method for extracting (automatically) practical knowledge within work. In this paper, we propose a method to extract cases requiring practical knowledge by focusing on the processing time, its dispersion, and the amount(number) of knowledge. The effectiveness of our method is confirmed by using test data of various processing time distributions. | |
| キーワード | （和） | 新任者育成 / 学習課題類別 / 案件難易度 / 作業時間分布 / PERT図 / / / |
| （英） | New Professionals Training / Learning Task Selection / Task Difficulty / Variation in Processing Time / PERT Diagram / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 355, LOIS2021-35, pp. 25-30, 2022年1月. | |
| 資料番号 | LOIS2021-35 | |
| 発行日 | 2022-01-20 (ICM, LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2021-37 LOIS2021-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS ICM |
| 開催期間 | 2022-01-27 - 2022-01-28 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ビジネス管理、一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2022-01-LOIS-ICM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 専門的業務の新任者育成のための業務案件抽出方法に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Studies of task selection method for learning professional knowledge for newly appointed personnel. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 新任者育成 / New Professionals Training |
| キーワード(2)（和/英） | 学習課題類別 / Learning Task Selection |
| キーワード(3)（和/英） | 案件難易度 / Task Difficulty |
| キーワード(4)（和/英） | 作業時間分布 / Variation in Processing Time |
| キーワード(5)（和/英） | PERT図 / PERT Diagram |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 輝幸 / Teruyuki Sato / サトウ テルユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Limited (略称： Fujitsu Ltd) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 烏谷 彰 / Akira Karasudani / カラスダニ アキラ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Limited (略称： Fujitsu Ltd) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡辺 一郎 / Ichiro Watanabe / ワタナベ イチロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Limited (略称： Fujitsu Ltd) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神田 真司 / Shinji Kanda / カンダ シンジ |
| 第4著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Limited (略称： Fujitsu Ltd) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-27 14:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | ICM2021-37, LOIS2021-35 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.354(ICM), no.355(LOIS) |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-01-20 (ICM, LOIS) |
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